یادگیری کار با سیستم های توصیه شده برای TensorFlow در کلود Google

در این مجموعه آموزش قدم به قدم یاد می گیرید که چطور با سیستم های توصیه شده TensorFlow در کلود گوگل کار کنید. 

عنوان اصلی : Recommendation Systems with TensorFlow on GCP

سرفصل ها :

معرفی
انواع سیستم های توصیه
مبتنی بر محتوا یا مشارکتی
معرفی
شروع کار با GCP و Qwiklabs
بحث
مشکلات سیستم توصیه
فیلترینگ مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه های عصبی
راه حل آزمایشگاهی: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا با استفاده از یک شبکه عصبی
فیلتر کردن بر اساس محتوا با دست
سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا
ساخت وکتور کاربر
معرفی آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا با استفاده از یک شبکه عصبی
معرفی آزمایشگاه: ایجاد یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا
ارائه توصیه ها با استفاده از بردار کاربر
راه حل آزمایشگاهی: یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا ایجاد کنید
اقدامات شباهت
ارائه توصیه برای بسیاری از کاربران
استفاده از شبکه های عصبی برای سیستم های توصیه مبتنی بر محتوا
نمونه سازی یک برآوردگر WALS: از ورودی به برآوردگر
ایجاد تانسورهای پراکنده برای ورودی WALS کارآمد
نمونه سازی برآوردگر WALS: بازیابی کلیدها
نمونه سازی یک برآوردگر WAL: رمزگشایی TFRecords
نسخه ی نمایشی WALS تولید شده است
راه حل آزمایشگاهی: فیلتر مشارکتی با داده های Google Analytics
آماده سازی داده های ورودی برای ALS
انواع داده های بازخورد کاربر
جاسازی کاربران و آیتم ها
نمونه سازی برآوردگر WALS: آموزش و پیش بینی
مقدمه آزمایشگاه: فیلتر کردن مشارکتی با داده های Google Analytics
الگوریتم ALS
رویکردهای فاکتورسازی
فیلتر مشارکتی در داده های Google Analytics
شروع سرد
مشکلات مربوط به فیلتر مشارکتی
مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: بررسی اجمالی
سیستم های توصیه آگاه از زمینه
مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: رتبه بندی
آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه مبتنی بر دانش ترکیبی
سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی در Google Analytics
آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه فیلتر مشارکتی ترکیبی
سیستم های توصیه ترکیبی
الگوریتم های آگاه از زمینه
آزمایشگاه: طراحی یک سیستم توصیه ترکیبی
پس فیلترینگ متنی
خلاصه
مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های Context-Aware
مطالعه موردی سیستم توصیه YouTube: نسل نامزد
معرفی آزمایشگاه: ساخت یک سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی
راه حل آزمایشگاهی: ساخت یک سیستم توصیه ترکیبی شبکه عصبی
Cloud Composer: راه اندازی گردش کار با توابع ابری
معرفی
نمای کلی معماری
سیستم توصیه از پایان به پایان
Cloud Composer:DAGs
Cloud Composer: Operators for ML
معرفی آزمایشگاه: سیستم پیشنهادی سرتاسر
Cloud Composer: Monitoring and Logging
Cloud Composer: Scheduling
بررسی اجمالی Cloud Composer
خلاصه درس 1
خلاصه درس 2