در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
آشنایی با یادگیری عمیق با کروها و تانسورفلوو- اصول اولیه یادگیری عمیق را با کدگذاری خود با کروها بیاموزید. Keras یک چارچوب یادگیری عمیق کاربر دوستانه برای ایجاد و اجرای مدلهای یادگیری عمیق است. با استفاده از KERA ها (با Backend Tensorflow) ما یاد می گیریم که با تمرین در کارهای زیر ، مدل های یادگیری عمیق را بسازیم: تشخیص تصویر ، طبقه بندی متن و پیش بینی قیمت مسکن. شما روش صحیحی برای انجام یادگیری عمیق پایان به پایان خواهید آموخت: پیش پردازش داده ها ، معماری شبکه مناسب ، بهینه سازها ، توابع از دست دادن ، تکنیک های اعتبار سنجی متقابل و معیارهای ارزیابی. تجربه قبلی با پایتون مورد نیاز است - یا امکان یادگیری آن در هنگام رفتن.
عنوان اصلی : Deep Learning with Python
سرفصل های دوره :
01 نمای کلی از یادگیری عمیق و هوش دستگاه:
001 مقدمه دوره
002 نصب نرم افزار
003 راه اندازی کار نوت بوک Jupyter
004 نمایش نسخه ی نمایشی نوت بوک Jupyter
005 یادگیری عمیق چیست
006 کار رگرسیون خطی را کاوش کنید
007 نحوه یادگیری رایانه ها
008 نسخه ی نمایشی رگرسیون خطی را کاوش کنید
02 مکانیک یادگیری عمیق:
001 یک کار سیستم تشخیص رقم mnist ایجاد کنید
002 یک نسخه ی نمایشی سیستم تشخیص رقم mnist را بسازید
003 عملکرد از دست دادن ، اندازه دسته ای و کار EPOCHS را کاوش کنید
004 مکانیک مرور کلی یادگیری عمیق
005 عملکرد از دست دادن ، اندازه دسته ای و نسخه ی نمایشی Epochs را کاوش کنید
006 کار بهینه سازها را کاوش کنید
توابع از دست دادن 007
008 بهینه ساز
009 نسخه ی نمایشی بهینه سازی
010 لایه
011 کار لایه ها را کاوش کنید
012 نسخه ی نمایشی لایه ها را کاوش کنید
013 توابع فعال سازی
014 کار توابع فعال سازی را کاوش کنید
015 نسخه آزمایشی توابع فعال سازی را کاوش کنید
03 پردازش داده ها:
001 نفرین کار بعد
002 نفرین نسخه ی نمایشی ابعاد
003 مقیاس کار داده ما
004 مقیاس نسخه ی نمایشی داده ما
005 درک یک کار رمزگذاری داغ
006 درک یک نسخه ی نمایشی رمزگذاری داغ
007 کار پردازش متن
008 نسخه ی نمایشی پردازش متن
009 بررسی اجمالی پیش پردازش
010 داده های خود را مقیاس بندی کنید
011 رمزگذاری
012 برخورد با متن
04 ارزیابی مدل های ما:
001 کار اعتبار سنجی
002 Data Data Demo
003 کار معیارها را کاوش کنید
004 نسخه ی نمایشی معیارها را کاوش کنید
005 با کار بیش از حد جنگ
006 با نسخه ی نمایشی بیش از حد جنگ
007 کار طرح های اعتبار سنجی متقاطع را کاوش کنید
008 نسخه نمایشی طرح های اعتبار سنجی متقابل را کاوش کنید
009 ارزیابی و اعتبار سنجی
010 معیارها
011 بیش از حد در مقابل زیرپوش
012 طرح های اعتبار سنجی متقابل
05 نتیجه گیری:
001 مهندس باشید
Deep Learning with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.