یادگیری سریع و آسان Deep Learning

یادگیری عمیق این مهارت های ضروری برای دانشمند داده ها این روزها است. این دوره به شما آموزش خواهد داد که چگونه شبکه های عصبی کار می کنند، جایی که آنها استفاده می شود و چگونه می توانید آنها را به مشکلات خود اعمال کنید.
آنچه شما
را یاد خواهید گرفت، در دسترس بودن و افزایش کیفیت داده ها، همراه با سخت افزار قدرتمند، منجر به علاقه عظیم در زمینه یادگیری عمیق شده است. برای یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین ضروری است.
در این دوره، ضروریات سوادآموزی: مفاهیم اصلی یادگیری عمیق، شما می توانید کارهای درونی یادگیری عمیق را درک کرده و قدردانی کنید و یاد بگیرید چگونه آن را به یک مشکل اعمال کنید .
اول، شما یک مرور کلی از آنچه که یادگیری عمیق است، آنچه که در صنعت استفاده می شود، دریافت می کنید، و چگونه از یادگیری ماشین متفاوت است.
بعد، شما عمیق تر به جهان می شوید از یادگیری عمیق و درک اینکه چگونه کل عملیات کار می کند.
در نهایت، شما یک نگاه سریع به انواع مختلف شبکه های عصبی و مشکلات آنها را حل می کنید.
هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، شما یک درک قوی از یادگیری عمیق و توانایی مقابله با مشکلات اساسی با آن خواهید داشت.

عنوان اصلی : Literacy Essentials: Core Concepts Deep Learning

سرفصل های دوره :

مرور دوره
دوره مقدمه و اجمالی ماژول
یادگیری عمیق چیست؟
برنامه های یادگیری عمیق در صنعت
چارچوب یادگیری عمیق
نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده ها
نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط شما
خلاصه ماژول
مرورگر ماژول
Perceptron: از بیولوژیک به نورون های مصنوعی
توابع فعال سازی
طراحی و کار یک شبکه عصبی
Gradient Descent
نسخه ی نمایشی: اکتشاف داده های پایه
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها - قسمت 1
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها - قسمت 2
نسخه ی نمایشی: ساختمان، آموزش و ارزیابی یک شبکه عصبی
خلاصه ماژول
مرورگر ماژول
شبکه های عصبی کانولوشن
شبکه های عصبی مکرر
شبکه های حافظه کوتاه مدت کوتاه مدت
شبکه های تبلیغاتی تولید کننده
autoencoders
خلاصه ماژول و بازخورد دوره