در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: HUGGINGFACE و DOCKER HUB
از اتوماسیون برای مدل های بسته بندی استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها بسته بندی کنید و نتیجه را به Docker Hub فشار دهید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به Docker Hub
- مثال مخزن
- کتاب MLOPS عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Docker
سرفصل های دوره :
دوره یادگیری پیاده سازی MLOPs
MLOps packaging: HuggingFace and Docker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
Databricks Certified Data Engineer Associate Cert Prep: 2 ELT with Spark SQL and Python
Vector, Graph, and DynamoDB
بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 4 Developing ML Models
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 1 Threat Detection and Incident Response
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 5 Automating and Orchestrating ML Pipelines
مقدمه ای بر MLOps
کورس یادگیری Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) : طراحی و پیاده سازی Data Storage