در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: HUGGINGFACE و DOCKER HUB
از اتوماسیون برای مدل های بسته بندی استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها بسته بندی کنید و نتیجه را به Docker Hub فشار دهید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به Docker Hub
- مثال مخزن
- کتاب MLOPS عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Docker
سرفصل های دوره :
دوره یادگیری پیاده سازی MLOPs
MLOps packaging: HuggingFace and Docker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
متخصص کلود AWS شوید : دوره حرفه ای برنامه ریزی برای مهاجرت SAP-C01
چشم انداز کامپیوتر واقعی و MLOPs
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 2 Building and Operationalizing Data Processing Systems
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
یادگیری سریع مبانی آژور AZ-900
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
کدنویسی Swift همراه با یادگیری استفاده از CreateML
Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep: 3 Operationalizing Machine Learning Models
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice