در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور در پروژه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خودتان از مدل هایی که پیش از این Machine Learning شده اند یا به بیان ساده تر Train شده اند استفاده کنید.
عنوان اصلی : Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
معرفی آموزش انتقالی
دامنه های منبع و هدف، وظایف منبع و هدف
دسته بندی یادگیری انتقالی
سناریوهای یادگیری انتقالی
فریز کردن یا تنظیم دقیق لایه ها؟
مزایای آموزش انتقالی
مدل های از پیش آموزش دیده در PyTorch
راه اندازی یک ماشین مجازی یادگیری عمیق در پلتفرم Google Cloud
کاوش مدل های از پیش آموزش دیده در PyTorch
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
آپلود مجموعه داده ها برای استفاده برای طبقه بندی تصویر
کاوش و بارگیری مجموعه داده گربه ها و سگ ها
استفاده از مدل VGG16 به عنوان یک استخراج کننده ویژگی ثابت
آموزش لایه نهایی و استفاده از مدل برای پیش بینی
کاوش و بارگیری مجموعه داده های نشت نفت
انجماد لایه های پایین و تنظیم دقیق وزن لایه های بالایی
تنظیم دقیق لایه های بالایی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
کاوش و بارگذاری مجموعه داده اشعه ایکس قفسه سینه
آموزش یک مدل از ابتدا
کاوش و بارگذاری مجموعه داده تصاویر طبیعی
تنظیم دقیق شبکه
پاکسازی منابع
خلاصه و مطالعه بیشتر
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Your First PyTorch Solution
آموزش تحلیل داده ها بوسیله Qlik Sense
Advanced Graph Neural Networks
دوره پیشرفته Snowflake
Implementing Bootstrap Methods in R
Building Blockchains with Hyperledger
آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید
Image Classification with PyTorch
آموزش داده یابی یا همان Data Mining از متون
Implementing Bootstrap Methods in R