تصمیم گیری ریاضی: مدل های پیش بینی بهینه سازی شده

نه چندان دور، مدیران با مشکلات پیچیده مواجه شدند تصمیمات بر اساس تجربه، شهود، و هیچ اندازه کوچک از شانس. اما اکنون یک راه بهتر وجود دارد. در دهه های اخیر، ریاضیات و علوم رایانه تکنیک های پیشین راز را برای پیش بینی بهترین نتایج ممکن در مواجهه با گزینه های متضاد کامل کرده اند. این زمینه توسط نام های مختلف-تجزیه و تحلیل، تحقیقات عملیاتی، برنامه نویسی خطی و غیر خطی، مدیریت علوم، اما هدف آن ساده است: برای اعمال روش های کمی برای کمک به مدیران کسب و کار، خدمتکاران دولتی، سرمایه گذاران، محققان علمی و حل مسئله حلقوی انواع تصمیمات بهتر.
برنامه های زیر را از این مجموعه قدرتمند ابزار را در نظر بگیرید:
این تکنیک های مشابه را می توان به برنامه ریزی بازنشستگی، تجزیه و تحلیل نمونه کارها، پیش بینی بودجه، تخصیص مراقبت های بهداشتی، روابط عمومی، بازاریابی و تبلیغات اعمال کرد و بسیاری از وظایف دیگر برای شرکت های بزرگ و کوچک. برنامه های کاربردی واقعا بی پایان هستند!
تصمیم گیری ریاضی اولین تست های دقیق خود را در طول جنگ جهانی دوم دریافت کرد، زمانی که متحدان از تحقیقات عملیات راز برتر برای محافظت از کاروان استفاده می کردند، هدف از آتش ضد هواپیما را بهبود می بخشد و نقاط ضعف را تعیین می کنند بر بمب افکن های متفقین پس از جنگ، صنعت خصوصی تحقیقات عملیات را با شور و شوق تصویب کرد، اما این روش های جدید گران بود، سرعت محاسباتی آهسته بود و تنها متخصصان تخصصی می توانست از الگوریتم ها استفاده کنند. این وضعیت به طور چشمگیری تغییر کرده است، و امروز هر کسی که با یک کامپیوتر خانگی و یک برنامه صفحه گسترده می تواند قدرت این روش ها را برای حل مشکلات عملی استفاده کند. ترفند دانستن آنچه شما می توانید انجام دهید و چگونه می توانید انجام دهید.
تصمیم گیری ریاضی: مدل های پیش بینی شده و بهینه سازی راهنمای شما است، تکنیک های اصلی ریاضی، برنامه های کاربردی و روش های صفحه گسترده را برای تجزیه و تحلیل اولیه در 24 بسته بندی اطلاعات آموزش می دهد سخنرانی های نیم ساعته استاد شما Scott Stevens، استاد سیستم های اطلاعات کامپیوتری و تجزیه و تحلیل کسب و کار در دانشگاه جیمز مدیسون است.
کسانی که از حضور پروفسور استیونز بهره مند خواهند شد عبارتند از:
کشف هنر تصمیم گیری
شما متوجه خواهید شد که چالش تجزیه و تحلیل ریاضی نیست، که اغلب شگفت آور آسان است، اما انتخاب گسترده ای از روش های شما را در نوک انگشتان خود را. هنر انتخاب موثرترین یکی را انتخاب می کند تا به مشکل شما اعمال شود، و این چیزی است که پروفسور استیونز شما را از طریق جزئیات جالب می برد. همه چیز مورد نیاز، تمایل به استفاده از معادلات ساده است. علاوه بر این، شما خواهید دید که چگونه صفحات گسترده مدرن از تحقیقات استفاده می کنند و مشکلات را ساده و ساده تر می کنند.
تصمیم گیری ریاضی به وضوح با نمودارها، نمودار ها، نمودار ها و انیمیشن های کامپیوتری نشان داده شده است که به شدت به درک مواد کمک می کند. علاوه بر این، پروفسور استیونز، اهمیت کشت شهود بصری شما را نشان می دهد. این به ویژه هنگامی مفید است که شما از برنامه نویسی خطی به برنامه نویسی غیر خطی حرکت می کنید، جایی که اثرات همکاری و تعامل می تواند تاثیر قوی بر روی خط پایین داشته باشد. او نشان می دهد که چگونه می توانید این دنیای جدید را به عنوان یک چشم انداز تجسم کنید، و سپس از شهود طبیعی خود استفاده کنید تا تصمیم بگیرید که چگونه بهترین راه حل مشکل را داشته باشید. به عنوان یک تصویر، شما می بینید که چگونه مبارزه بین Blu-ray و HD DVD برای سلطه در بازار ویدئویی با کیفیت بالا می تواند به عنوان یک پاپولوئید هیپربولیک - یک شکل زینتی شکل - با تمام نتایج احتمالی رقابت بر روی نقشه برداری سطح آن.
به راحتی، راهنمای راهنمای دوره شامل سوالات متفکرانه، مشکلات و پاسخ های متفاوتی برای هر سخنرانی، همراه با منابع توصیه شده برای کمک به شما در حفاری عمیق تر به هر موضوعی که می خواهید بیشتر بدانید.
تجزیه و تحلیل بسیاری از موارد
زیبایی این دوره این است که آن را پس از مورد نمونه های واقعی زندگی می کند. در میان بسیاری از شما، این ها را بررسی می کنید:
یک مربی تحسین شده که آنچه را که او می آموزد، انجام می دهد، پروفسور استیونز مرزهای تصمیم گیری ریاضی را در بسیاری از جبهه ها تحت فشار قرار داده است. تحقیقات او چنین مشکلاتی را به عنوان پیش بینی شبکه عصبی از بقا در بیماران مبتلا به تروما و نحوه بهینه سازی بازار گاز طبیعی از خلیج مکزیک مورد توجه قرار داده است.
بالاتر از همه، او ریاضیات را دوست دارد و شگفتی ها می توانند انجام دهند. "ریاضی یک چیز کاملا زیبا است،" او شگفتز می کند. "من در خوشبختیم وقتی می توانم شخص دیگری را بگیرم فقط یک قطعه از آن را ببینم. دوست داشتنی، ساخت یافته، سازگار، قابل اعتماد، تعجب، جذاب، عجیب و غریب است. این یک جهان بزرگ است! " با تصمیم گیری ریاضی، خودتان را ببینید که چگونه ریاضیات می توانند دنیای روزمره را بسازند، همه ما همه چیز را قابل درک و بسیار بهتر قرار می دهیم.

عنوان اصلی : Mathematical Decision Making: Predictive Models and Optimization

سرفصل های دوره :

Superhighway تحقیقات عملیات
پیش بینی با رگرسیون خطی ساده
روندهای غیر خطی و رگرسیون چندگانه
پیش بینی سری زمانی
داده کاوی: اکتشاف و پیش بینی
داده کاوی برای وابستگی و خوشه بندی
بهینه سازی: اهداف، تصمیمات و محدودیت ها
برنامه نویسی خطی و جریان شبکه بهینه
برنامه ریزی و برنامه ریزی Multiperiod
تجسم راه حل به برنامه های خطی
حل برنامه های خطی در یک صفحه گسترده
تجزیه و تحلیل حساسیت: پاسخ به پاسخ؟
برنامه نویسی integer: همه یا هیچ چیز
کجا مرز کارآیی کجاست؟
برنامه های چندگانه
بهینه سازی در یک منظر غیر خطی
مدل های غیر خطی: بهترین مکان، بهترین قیمت گذاری
تصادف، احتمال و انتظارات
درخت تصمیم گیری: کدام سناریو بهترین است؟
تجزیه و تحلیل بیزی از اطلاعات جدید
Markov Models: چگونه راه رفتن تصادفی تکامل یافته است
Queuing: چرا خطوط انتظار کار یا شکست
Monte Carlo شبیه سازی برای پیشنهاد شغلی بهتر
بهینه سازی تصادفی و ریسک