در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور تحلیل هوشمند ، یادگیری ماشینی و همچنین هوش مصنوعی را چطور بر روی کلود گوگل انجام دهید.
عنوان اصلی : Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
شروع کار با GCP و Qwiklabs
معرفی دوره
گزینه های ML در Google Cloud Platform
ML چیست؟
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
بازی: بررسی مفاهیم کلیدی ML
مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
داده های بدون ساختار سخت هستند
API های ML برای غنی سازی داده ها
آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار
معرفی آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
آزمایشگاه: BigQuery در Jupyter Labs در پلتفرم هوش مصنوعی
چه نوت بوک
جادو BigQuery و پیوند با پانداها
مراحل پروژه های ML
Kubeflow
راه هایی برای انجام ML سفارشی در GCP
خلاصه
آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
هاب هوش مصنوعی
معرفی آزمایشگاه: اجرای مدلهای هوش مصنوعی در Kubeflow
مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BQML
BigQuery ML برای ساخت مدل سریع
خلاصه
آزمایشگاه: توصیههای فیلم در BigQuery ML
معرفی آزمایشگاه: توصیه های فیلم در BigQuery ML
آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML
مدلهای طبقهبندی، رگرسیون و توصیهکننده
ML بدون نظارت با مدل های خوشه بندی
چرا Auto ML؟
Auto ML Vision
خودکار ML NLP
جداول خودکار ML
خلاصه دوره
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
آموزش پیاده سازی یادگیری ماشینی به کمک TensorFlow on GCP
اموزش پروسه ها و طراحی یک زیرساخت کلود قابل اعتماد
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
آموزش مبانی کار با Google Cloud Product
Develop and Deploy Windows Applications on Google Cloud
AppSheet Administration
Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud
آموزش کار با کلود Anthos
آموزش مبانی زیرساخت کلود