در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با Scikit-learn آشنا شده و قدم به قدم کاهش ابعاد داده ها را بوسیله آن یاد گرفته و تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Reducing Dimensions in Data with scikit-learn
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نفرین ابعاد
مدل های بیش از حد برازش و پراکندگی داده ها
بررسی تکنیکهای کاهش ابعاد
نسخه ی نمایشی: بررسی مجموعه داده های طبقه بندی
نسخه ی نمایشی: انجام طبقه بندی با تمام ویژگی ها
نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های رگرسیون
نسخه ی نمایشی: انجام رگرسیون سینک آشپزخانه با استفاده از تکنیک های ML و غیر ML
انتخاب ویژگی و یادگیری فرهنگ لغت
نسخه ی نمایشی: استفاده از آزمون های رگرسیون خطی تک متغیره برای انتخاب ویژگی ها
نسخه ی نمایشی: تعریف توابع کمکی برای ساخت و آموزش چندین مدل با ویژگی های آموزشی مختلف
نسخه ی نمایشی: یافتن بهترین ارزش K
نسخه ی نمایشی: استفاده از اطلاعات متقابل برای انتخاب ویژگی ها
نسخه ی نمایشی: آموزش فرهنگ لغت برای یافتن نمایش های پراکنده داده ها
خلاصه
نمای کلی ماژول
شهود پشت تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
نسخه ی نمایشی: ساخت مدل های رگرسیون با اجزای اصلی
تحلیل عاملی با استفاده از تجزیه ارزش منفرد
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تحلیل عاملی
تحلیل تشخیصی خطی برای کاهش ابعاد
نسخه ی نمایشی: مشاهده مرزهای جداسازی کلاس در مجموعه داده عنبیه
نسخه ی نمایشی: تحلیل تشخیصی خطی برای طبقه بندی
خلاصه
نمای کلی ماژول
فرضیه چندگانه و یادگیری چندگانه
نسخه ی نمایشی: ایجاد منحنی S منیفولد و توابع راهنما
نسخه ی نمایشی: مقیاس بندی چند بعدی متریک و غیر متریک
نسخه ی نمایشی: یادگیری منیفولد با استفاده از تعبیه طیفی TSNE و ایزومپ
نسخه ی نمایشی: یادگیری منیفولد با جاسازی خطی محلی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی تصاویر برای اعمال یادگیری چندگانه برای کاهش ابعاد
نسخه ی نمایشی: یادگیری چندگانه با اعداد دست نویس
نسخه ی نمایشی: آماده سازی مجموعه داده Olivetti Faces برای یادگیری منیفولد
نسخه ی نمایشی: یادگیری منیفولد در مجموعه داده Olivetti Faces
خلاصه و مطالعه بیشتر
Reducing Dimensions in Data with scikit-learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Deep Learning with Python and Keras: Build a Model For Sentiment Analysis
آموزش پیاده سازی روشهای کلاسترینگ با Scikit-learn
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش تحلیل داده ها و Data Mining
آموزش استریمینگ دیتا بوسیله Apache Spark بر روی Azure Databricks
آموزش مبانی PyTorch
آموزش معماری راهکارهای بیگ دیتا با استفاده از Google Dataproc
Building Machine Learning Models on Databricks
Snowpark for Data Engineers
Real-time Document Translation with Azure AI Translator
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها