در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور بوسیله زبان پایتون ارتباط بین داده ها را پیدا کنید.
عنوان اصلی : Finding Relationships in Data with Python
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
آمار در درک داده ها
اقدامات گرایش مرکزی و پراکندگی
آمار توصیفی دو متغیره و چند متغیره
نسخه ی نمایشی: بارگیری پاکسازی و آماده سازی داده ها
نسخه ی نمایشی: کاوش و تجسم روابط
نسخه ی نمایشی: محاسبه و تجسم همبستگی ها
خودهمبستگی
نسخه ی نمایشی: محاسبه و تجسم همبستگی خودکار
نسخه ی نمایشی: نمودارهای خطی و نمودارهای نواری
نسخه ی نمایشی: طرح های جعبه ای طرح های ویولن و نمودارهای پای
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
تخمین چگالی هسته
نسخه ی نمایشی: هیستوگرام ها، نقشه های KDE، نقشه های فرش
نسخه ی نمایشی: بررسی روابط مستمر و مقوله ای
نسخه ی نمایشی: روابط زوجی
نسخه ی نمایشی: تجسم روابط چندگانه با وجوه
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
معرفی Altair
نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Altair
نسخه ی نمایشی: طرح های ساده Altair برای برش و کاوش داده ها
نسخه ی نمایشی: تجسم روابط با استفاده از Binning و Aggregation
نسخه ی نمایشی: تجسم های تعاملی با Altair
معرفی پلاتلی
نسخه ی نمایشی: تجسم های تعاملی برای داده های مالی با استفاده از Plotly
نسخه ی نمایشی: نقشه های جغرافیایی با استفاده از نقشه های حبابی
خلاصه و مطالعه بیشتر
Finding Relationships in Data with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
Data Management with Apache NiFi
آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R
Kubernetes: زیرساخت به عنوان کد با Pulumi
آموزش کار با Tensorflow 2.0
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch
Image Classification with PyTorch
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها