در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم مبانی TensorFlow را یاد گرفته و آن ها را همراه با مدرس دوره تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Understanding the Foundations of TensorFlow
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره
الگوریتم های سنتی ML
الگوریتم های ML بازنمایی
یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
معرفی TensorFlow
جهان به عنوان یک نمودار
دانلود و نصب TensorFlow
نمودار محاسباتی
مدل سازی وابستگی های چرخه ای
ساخت، اجرا، و تجسم نمودارها
نمودارهای محاسباتی و سیستم های توزیع شده
عملیات ریاضی ساده
تانسورها
رتبه یک تانسور
تانسور ریاضی
Numpy و TensorFlow
یک مثال TensorFlow: رگرسیون خطی
رگرسیون خطی در عمل
متغیرهای
واکشی و دیکشنری فید
متغیرها
نمودارهای پیش فرض و مشخص شده
Scopes نامگذاری شده است
جلسات تعاملی
بررسی اجمالی سریع: رگرسیون خطی در TensorFlow
تشخیص تصویر و شبکه های عصبی
نمایش تصاویر به عنوان تانسور
جابجایی تصاویر
تغییر اندازه تصاویر
نمایش لیستی از تصاویر به عنوان یک تانسور 4 بعدی
مجموعه داده MNIST
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه ها
فاصله L1
KNN در TensorFlow
محاسبه L1 در TensorFlow
دقت اندازه گیری
Understanding the Foundations of TensorFlow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Representing, Processing, and Preparing Data
AI Text Summarization with Hugging Face
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش آماده کردن داده ها برای مدل سازی با scikit-learn
Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
Building Statistical Summaries with R
آموزش حل مشکلات پیچیدگی داده ها
Implementing Bootstrap Methods in R
Applying the Mathematical MASS Model with R
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها