در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور در زبان R می توانید خلاصه های آماری ایجاد کنید. مطالب به زبانی ساده و از صفر تا صد تدریس می شوند.
عنوان اصلی : Building Statistical Summaries with R
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
نقش آمار در درک داده ها
تست فرضیه
مقادیر P، توان و آلفای آزمون های آماری
معرفی آزمون تی
آزمون تی برای موارد استفاده مختلف
آزمون Z
ANOVA یک طرفه: فرضیات و جایگزین ها
ANOVA دو طرفه و فرضیات
تست Chi2 پیرسون
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها
نسخه ی نمایشی: یک نمونه T-test و Z-test
نسخه ی نمایشی: دو نمونه T-test
نسخه ی نمایشی: خطاهای نوع I و نوع II
نسخه ی نمایشی: انجام تجزیه و تحلیل Chi2
نسخه ی نمایشی: تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل Chi2
نسخه ی نمایشی: ANOVA یک طرفه
نسخه ی نمایشی: مفروضات ANOVA یک طرفه و گزینه های جایگزین
نسخه ی نمایشی: ANOVA دو طرفه
داده های مستمر و طبقه بندی شده
رگرسیون خطی
نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها برای تحلیل رگرسیون
نسخه ی نمایشی: انجام رگرسیون خطی و نتایج تفسیر
رگرسیون لجستیک
نسبت شانس و طرح جنگل
نسخه ی نمایشی: انجام رگرسیون لجستیک
نسخه آزمایشی: دقت، حساسیت و ویژگی مدل رگرسیون لجستیک
معرفی تست A/B
توزیع ها و آزمون های آماری
شهود قضیه بیز
رویکرد مکرر در مقابل رویکرد بیزی
پیشین مزدوج
درک تست بیزی A/B
نسخه ی نمایشی: نتایج مدل سازی و مقدمات برای آزمون بیز A/B
نسخه ی نمایشی: انجام و تفسیر تست بیزی A/B برای نرخ کلیک
نسخه ی نمایشی: انجام و تفسیر تست بیزی A/B برای تعاملات صفحه
خلاصه و مطالعه بیشتر
Building Statistical Summaries with R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
Performing Dimension Analysis with R
آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch
Building Your First PyTorch Solution
آموزش معماری راهکارهای بیگ دیتا با استفاده از Google Dataproc
آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری بوسیله Python
آموزش آماده کردن داده ها برای مدل سازی با scikit-learn
Building Classification Models with scikit-learn
AI Workshop: Hands-on with GANs Using Dense Neural Networks
Data Labeling for Machine Learning
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها