آموزش تحلیل داده ها و Data Mining

با مشاهده این دوره آموزشی تحلیل داده ها و همچنین داده یابی را فراگرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد. 

عنوان اصلی : Data Mining and the Analytics Workflow

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
داده کاوی چیست؟
گردش کار داده کاوی
داده کاوی و کلان داده
کاهش سیلوهای داده
داده کاوی، آمار و یادگیری ماشینی
نسخه ی نمایشی: نصب کتابخانه ها
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
یافتن الگوها در داده ها
قوانین انجمن برای تحلیل سبد بازار
مجموعه آیتم های مکرر و پشتیبانی
اعتماد به نفس، بالا بردن، و اعتقاد
الگوریتم Apriori
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در معاملات نانوایی
نسخه ی نمایشی: تنظیم داده ها برای استخراج قوانین انجمن
نسخه ی نمایشی: استفاده از الگوریتم Apriori برای تولید مجموعه های مکرر
نسخه ی نمایشی: انجمن قانون معدن
خوشه بندی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل خوشه ای
نسخه ی نمایشی: انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
مدل‌های مبتنی بر قانون در مقابل مدل‌های مبتنی بر ML
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی بر اساس قانون گونه های جانوری
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی بر اساس قانون گل زنبق
بررسی اجمالی رگرسیون لجستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، و ساده‌لوح برای طبقه‌بندی
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی صداهای جنسیتی مبتنی بر ML
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
ساخت مدل های رگرسیون
نسخه ی نمایشی: رگرسیون ساده
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها برای رگرسیون
نسخه ی نمایشی: رگرسیون چندگانه
نسخه ی نمایشی: رگرسیون سلسله مراتبی
نسخه ی نمایشی: رگرسیون گام به گام با استفاده از حذف ویژگی های بازگشتی
نسخه ی نمایشی: رگرسیون گام به گام با استفاده از انتخاب رو به جلو و عقب
نسخه ی نمایشی: Setwise Regression
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
متدولوژی CRISP-DM
نسخه ی نمایشی: درک داده ها
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها
نسخه ی نمایشی: ساخت و ارزیابی مدل ها
نسخه ی نمایشی: استقرار مدل
خلاصه و مطالعه بیشتر