در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آنالیز داده ها یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Python for Data Analysts
بررسی اجمالی دوره
نسخه ی نمایشی: انواع پایه و تبدیل نوع
نسخه ی نمایشی: نصب Anaconda Python در MacOS
نسخه ی نمایشی: نصب آناکوندا پایتون در ویندوز
نسخه ی نمایشی: عملیات منطقی
نسخه ی نمایشی: عبارات ساده
نسخه ی نمایشی: رشته های ساده و رشته های چند خطی
نسخه ی نمایشی: متغیرها
بلوک های ساختمانی تحلیلی ضروری
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
پایتون برای تحلیلگران داده
نسخه ی نمایشی: پیوستن و کپی کردن لیست ها
نسخه ی نمایشی: معرفی توابع داخلی
نسخه ی نمایشی: معرفی دیکشنری ها
نسخه ی نمایشی: معرفی لیست ها
نسخه ی نمایشی: معرفی Tuples
نسخه ی نمایشی: عملیات برش لیست و توابع فهرست
نسخه ی نمایشی: توابع رشته، مقادیر بازگشتی و فراخوانی توابع تودرتو
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
نسخه ی نمایشی: شکستن
نسخه ی نمایشی: حلقه زدن شرطی با استفاده از حلقه های while
نسخه ی نمایشی: ادامه و عبور
نسخه ی نمایشی: اگر اظهارات دیگری باشد
نسخه ی نمایشی: اگر اظهارات برای انشعاب مشروط
نسخه ی نمایشی: If-elif برای چک های شرطی چندگانه
نسخه ی نمایشی: تکرار بر روی عناصر دیکشنری با استفاده از حلقه For
نسخه ی نمایشی: تکرار روی عناصر لیست با استفاده از حلقه For
نسخه ی نمایشی: استفاده از For Loops با تابع Range
نسخه ی نمایشی: استفاده از if با لیست ها و عناصر دیکشنری
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
پردازش معاملاتی و تحلیلی
نسخه ی نمایشی: تعیین مقادیر پیش فرض برای آرگومان های ورودی
نسخه ی نمایشی: تعریف و فراخوانی توابع سفارشی
نسخه ی نمایشی: توابع درجه یک
نسخه ی نمایشی: فراخوانی توابع با آرگومان های کلیدواژه
نسخه ی نمایشی: اصلاح انواع پیچیده در توابع
نسخه ی نمایشی: انتقال آرگومان های ورودی به توابع
نسخه ی نمایشی: تخصیص مجدد متغیرها در توابع
نسخه ی نمایشی: برگرداندن مقادیر از توابع
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
نسخه ی نمایشی: معرفی NumPy
نسخه ی نمایشی: معرفی پانداها
نسخه ی نمایشی: بازنویسی و اضافه کردن محتوا به یک فایل
نسخه ی نمایشی: خواندن محتویات یک فایل
نسخه ی نمایشی: کار با فایل های CSV و JSON
نسخه ی نمایشی: کار با فرآیندهای خط فرمان و متغیرهای محیطی
نسخه ی نمایشی: کار با ماژول ریاضی
نمای کلی ماژول
خلاصه ماژول
Python for Data Analysts
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Communicating Data Insights
آموزش ساخت مدل های رگرسیون بوسیله scikit-learn
آموزش Deploy کردن راهکارهای یادگیری ماشینی
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks
آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
Building Image Processing Applications Using scikit-image
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Building Deep Learning Models on Databricks