آموزش تحلیل آماری بوسیله PyTorch

در این کورس آموزشی قدم به قدم با PyTorch آشنا شده و تحلیل آماری را بوسیله آن یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Predictive Analytics with PyTorch

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک مدل رگرسیون
نسخه ی نمایشی: کاوش و پیش پردازش داده ها
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
مدل های ساختاری و پیش بینی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی و پردازش داده ها
نسخه ی نمایشی: ساخت یک شبکه عصبی ساده برای انجام رگرسیون
نسخه ی نمایشی: تعریف شبکه عصبی و توابع کمک کننده
نسخه ی نمایشی: کاوش در مجموعه داده های الماس
نسخه ی نمایشی: Pytorch را نصب و راه اندازی کنید
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش شبکه های عصبی سفارشی برای طبقه بندی
نسخه ی نمایشی: آموزش RNN و تولید نام ها
متن به عنوان داده متوالی
نورون عود کننده
نسخه ی نمایشی: راه اندازی توابع کمکی
آموزش RNN و سلول های حافظه بلند
نسخه ی نمایشی: تعریف RNN
نسخه ی نمایشی: بارگیری و آماده سازی داده های آموزشی
RNN برای ایجاد نام در زبان ها
خوشه بندی
نسخه ی نمایشی: راه اندازی ماتریس رتبه بندی
فیلتر مشارکتی
خلاصه و مطالعه بیشتر
رویکردهای مبتنی بر محتوا به توصیه ها
میانگین میانگین دقت @ K
نزدیکترین محله
فاکتورسازی ماتریسی
نسخه ی نمایشی: راه اندازی شبکه عصبی
نسخه ی نمایشی: عملکرد کمک کننده ارزیابی
یافتن الگوها در داده ها
آموزش قوانین انجمن
نسخه ی نمایشی: تابع راهنمای قطار
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش شبکه عصبی سیستم توصیه
معیارهای ارزیابی در مقابل معیارهای ضرر
حداقل مربعات متناوب برای تخمین ماتریس رتبه بندی