وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها
1

آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل

سرفصل های دوره

در این دوره آموزشی با Tensorflow آشنا شده و استفاده از Google Cloud Platform در این زمینه را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های Serverless تجربه و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform

سرفصل ها :

به دوره خوش آمدید
چگونه به یادگیری ماشین فکر کنیم
یادگیری ماشینی (ML) چیست؟
انواع ML
خط لوله ML
انواع مدل ML
قاب کردن یک مشکل ML
بازی با یادگیری ماشینی (ML)
بهینه سازی
زمین بازی شبکه عصبی
ترکیب ویژگی ها
مهندسی ویژگی
مدل های تصویری
ML موثر
یک مجموعه داده خوب چیست؟
معیارهای خطا
دقت
دقت و یادآوری
ایجاد مجموعه داده های یادگیری ماشینی
تقسیم مجموعه داده
نوت بوک پایتون
نمای کلی آزمایشگاه ML Datasets را ایجاد کنید
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 1: ایجاد مجموعه داده های ML نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاه داده‌های ML ایجاد کنید
بررسی اجمالی
TensorFlow چیست؟
هسته TensorFlow
شروع به کار با نمای کلی آزمایشگاه تنسورفلو
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 2: شروع به کار با TensorFlow نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاه تنسورفلو
تخمینگر API
یادگیری ماشین با tf.estimator
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 3: یادگیری ماشین با استفاده از tf.estimator نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاه برآوردگر
ساخت ML موثر
Lab Intro: Refactoring برای افزودن دسته بندی و ایجاد ویژگی
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 4 : Refactoring برای افزودن دسته بندی و ایجاد ویژگی نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاه Refactoring
آموزش دهید و ارزیابی کنید
نظارت بر
معرفی آزمایشگاه: آموزش و نظارت توزیع شده
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 5: آموزش و نظارت توزیع شده نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاهی: آموزش و نظارت توزیع شده
بررسی اجمالی
چرا Cloud ML Engine
گردش کار توسعه
مربی بسته بندی
سرویس TensorFlow
آزمایشگاه: افزایش مقیاس ML
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 6: افزایش مقیاس ML با استفاده از Cloud ML Engine نسخه 1.3
بررسی آزمایشگاهی: افزایش مقیاس ML
بررسی اجمالی
ویژگی های خوب
تصادفی
عددی
به اندازه کافی مثال
داده های خام به ویژگی ها
ویژگی های دسته بندی
صلیب های ویژه
سطل سازی
گسترده و عمیق
کجا می توان مهندسی ویژگی را انجام داد
بررسی اجمالی آزمایشگاه مهندسی ویژگی
یادگیری ماشین بدون سرور - آزمایشگاه 7: مهندسی ویژگی نسخه 1.3
بررسی ویژگی های آزمایشگاه مهندسی
تنظیم فراپارامتر + نسخه ی نمایشی
سطوح انتزاع ML
خلاصه

نمایش سرفصل های انگلیسی

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform

139,000 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
مدرس:
شناسه: 21304
حجم: 819 مگابایت
مدت زمان: 310 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 19 شهریور 1398
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 1
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 2
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 3
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 4
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 5
آموزش انجام پروژه های یادگیری ماشینی Serverless بوسیله Tensorflow در کلود گوگل 6
دسته بندی محصول
طراحی سایت و خدمات سئو

139,000 تومان
افزودن به سبد خرید