آموزش استفاده از داده ها بدون ساختار بوسیله Cloud Dataproc فضای Google Cloud Platform

با مشاهده این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از امکانات Google Cloud Platform بویژه Cloud Dataproc برای مدیریت داده های بی ساختار استفاده کنید.

عنوان اصلی : Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform

سرفصل ها :

مقدمه ای بر استفاده از دوره داده های بدون ساختار
معرفی Cloud Dataproc
تعریف داده های بدون ساختار
استخراج ارزش از داده های بدون ساختار
رویکردهای کار با داده های بزرگ
MapReduce و Hadoop Origins
On-prem Hadoop سربار زیادی دارد
Cloud Dataproc در مقابل Hadoop Alternatives
ایجاد یک کلاستر Dataproc
سفارشی سازی Dataproc
Dataproc و CLI
شروع کار با GCP و Qwiklabs
آزمایشگاه - یک خوشه Dataproc ایجاد کنید
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 1: ایجاد یک خوشه Dataproc نسخه 1.3
یک نسخه ی نمایشی و بررسی Dataproc Cluster Lab ایجاد کنید
انواع ماشین های سفارشی
ماشین های مجازی قابل پیش گیری
خلاصه برای معرفی Cloud Dataproc
مروری بر اجرای کارهای Dataproc
روش های ارسال شغل
آزمایشگاه - کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 2: کار با داده های ساختاریافته و نیمه ساختار یافته نسخه 1.3
کار با آزمایش و بررسی آزمایشگاه داده های ساخت یافته و نیمه ساختار یافته
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه
تکامل پردازش داده ها
اهمیت شبکه در پردازش داده ها
جداسازی فضای ذخیره سازی و محاسبه با Spark
ارسال مشاغل Spark
مروری بر مفاهیم Spark
آزمایشگاه - کار با مشاغل Spark
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 3: کارهای Dataproc را برای داده های بدون ساختار نسخه 1.3 ارسال کنید
کار با Spark Jobs Lab Demo and Review
جمع بندی برای اجرای Dataproc Jobs
استفاده از GCP
پشتیبانی از BigQuery
آزمایشگاه - اهرم GCP
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 4: Leverage GCP نسخه 1.3
از نسخه نمایشی و بررسی آزمایشگاه GCP استفاده کنید
سفارشی سازی خوشه
نصب نرم افزار بر روی خوشه Dataproc
آزمایشگاه - اتوماسیون کلاستر با استفاده از دستورات CLI
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 5: اتوماسیون خوشه ای با استفاده از دستورات CLI نسخه 1.3
اتوماسیون کلاستر با استفاده از نسخه ی نمایشی و بررسی CLI Commands Lab
خلاصه برای استفاده از GCP
بررسی Leveraging GCP
ادامه بحث در مورد یادگیری ماشین
نگاهی دقیق تر به یادگیری ماشینی
نمونه هایی از ML کاربردی
پردازش زبان طبیعی از نمای نزدیک
آزمایشگاه - اضافه کردن یادگیری ماشین
استفاده از داده های بدون ساختار - آزمایشگاه 6: آموزش ماشینی (ML) نسخه 1.3 را اضافه کنید
افزودن نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه یادگیری ماشین
جمع بندی برای تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار