آموزش آنالیز استریم داده ها بوسیله Google Cloud Platform

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل داده ها در کلود گوگل یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

سرفصل ها :

معرفی دوره
شروع کار با GCP و Qwiklabs
پردازش داده های جریانی
Cloud Pub/Sub Push vs Pull
مقدمه ای بر Cloud Pub/Sub
معرفی آزمایشگاه: انتشار داده های جریانی در Pub/Sub
راه حل آزمایشگاهی: داده های جریانی را در Pub/Sub منتشر کنید
آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: داده‌های جریانی را در PubSub منتشر کنید
انتشار با کد Pub/Sub
خلاصه
پنجره‌سازی Cloud Dataflow
معرفی آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریانی
راه حل آزمایشگاهی: خطوط لوله داده جریانی
آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: خطوط لوله داده های جریانی
چالش های جریان داده
پخش جریانی با توان بالا با Cloud Bigtable
معرفی آزمایشگاه: تحلیل جریانی و داشبورد
معرفی آزمایشگاه: انتقال خطوط داده به Bigtable
راه حل آزمایشگاهی: تحلیل جریانی و داشبورد
راه حل آزمایشگاهی: انتقال خطوط داده به Bigtable
آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبورد
آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: انتقال خطوط لوله داده ها به Bigtable
بهینه سازی عملکرد Cloud Bigtable
جریان به BigQuery و تجسم نتایج
توابع پنجره تحلیلی
نسخه ی نمایشی: توابع GIS و نقشه برداری با BigQuery
توابع GIS
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ پارتیشن بندی شده در BigQuery
معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد
آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد
آزمایشگاه: جداول پارتیشن بندی شده در Google BigQuery
ملاحظات عملکرد
با بندها در مقابل جداول دائمی
خلاصه دوره