دوره یادگیری انجام پروژه های یادگیری ماشینی با KNIME

در این  دوره آموزشی با KNIME آشنا شده و قدم به قدم یاد می گیرید که با آن پروژه های یادگیری ماشینی را کدنویسی کنید. مدرس دوره مباحث را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد. 

عنوان اصلی : Introduction to Machine Learning with KNIME

سرفصل ها :

معرفی
یادگیری ماشین منبع باز با KNIME
این دوره برای چه کسانی است؟
1. چگونه KNIME مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل موجود شما را تکمیل می کند؟
چرا از یک میز کار تجزیه و تحلیل استفاده کنیم؟
استفاده از CRISP-DM برای ارزیابی ابزارها
چرا KNIME را انتخاب کنید؟
2. راحت شدن با KNIME
رابط KNIME
مطالعات موردی را در سرور Examples پیدا کنید
هزاران گره را با برنامه های افزودنی اضافه کنید
جستجو و کمک کنید
3. دسترسی به داده ها
دسترسی به داده ها
گره فایل خوان
4. درک داده ها
داده ها را توصیف کنید و کیفیت داده ها را تأیید کنید
کاوش داده ها: Scatterplot
کاوش داده ها: Boxplot
5. یکپارچه سازی و ادغام داده ها
ادغام با گره Joiner
تجمیع با گره GroupBy
ایجاد متغیرهای جدید با Construct
داده ها را با فیلتر ستون انتخاب کنید
متعادل کردن داده ها با گره نمونه برداری ردیف
داده ها را با گره Missing Value پاک کنید
با سلول اسپلیتر فرمت کنید
6. مدل سازی
گزینه های مدل سازی KNIME
مثال رگرسیون
درخت تصمیم
درخت تصمیم: امتیازدهی داده های جدید
7. دنیایی از امکانات
PMML
R و GGPLOT2
گزینه های دیگر
نتیجه
مراحل بعدی