در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Human-in-the-loop machine learning is all about continuous learning. And as a process, it’s becoming an increasingly common and critical component of emerging technologies. From healthcare analytics and computer vision to autonomous vehicles and natural language processing, human-in-the-loop machine learning is everywhere, but it’s still widely misunderstood. This course is intended to fill those gaps and quickly get you up to speed. Join instructor Keith McCormick as he explores the industry that has arisen to support this challenge, why it's so important, and how it relates to real-world tasks in data annotation. Discover some of the most common use cases within the larger human-in-the-loop ecosystem. Along the way, Keith shows you how to successfully implement and manage your own data annotation project, including basic skills required for quality control, sampling, active learning, and bias prevention.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
دوره یادگیری انجام پروژه های یادگیری ماشینی با KNIME
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
آموزش ایده های داشتن درآمد جانبی ویژه متخصصان تحلیل دیتا
یادگیری ماشین و پایه های AI: تولید AI قابل توضیح AI (Xai) و راه حل های یادگیری ماشین قابل تفسیر
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها
آشنایی با بازگشت سرمایه ( ROI ) در سیستم های تحلیل و پیش بینی
آموزش مهارت های غیر فنی Data Scientist های موفق
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
آموزش کامل درخت تصمیم سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی