در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Human-in-the-loop machine learning is all about continuous learning. And as a process, it’s becoming an increasingly common and critical component of emerging technologies. From healthcare analytics and computer vision to autonomous vehicles and natural language processing, human-in-the-loop machine learning is everywhere, but it’s still widely misunderstood. This course is intended to fill those gaps and quickly get you up to speed. Join instructor Keith McCormick as he explores the industry that has arisen to support this challenge, why it's so important, and how it relates to real-world tasks in data annotation. Discover some of the most common use cases within the larger human-in-the-loop ecosystem. Along the way, Keith shows you how to successfully implement and manage your own data annotation project, including basic skills required for quality control, sampling, active learning, and bias prevention.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی : پیش بینی، علیت و استنتاج آماری
Executive Guide to AutoML
Machine Learning & AI Foundations: Linear Regression
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل پیش نگر: داده کاوی
Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME
Machine Learning and AI Foundations: Clustering and Association
آموزش ایده های داشتن درآمد جانبی ویژه متخصصان تحلیل دیتا
آموزش مبانی Data Science : پیش بینی داده ها
آموزش تحلیل های آماری بر اعضای هیئت مدیره
Introduction to Machine Learning with KNIME