وب سایت تخصصی شرکت فرین
دسته بندی دوره ها

یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی

سرفصل های دوره

این دوره با مربی کیت مک کورمیک مقدمه ای برای برخی از تکنیک های پیشرفته در استنتاج علی و مدل سازی علیت ارائه می دهد. این بنا بر پایه ای در دوره کیت ، یادگیری ماشین و پایه های هوش مصنوعی: پیش بینی ، علیت و استنباط آماری بنا شده است. کیت این دوره را بر سه موضوع اصلی متمرکز می کند: قدرت آزمایش ها (و واقعیتی که همیشه به عنوان گزینه در دسترس نیستند). فلسفه و رویکرد آماری بیزی و وقتی انتخاب خوبی است ؛ و مقدمه ای برای مدل سازی علی با تکنیک هایی مانند مدل سازی معادلات ساختاری و شبکه های بیزی. در این دوره به کیت بپیوندید تا در مورد این تکنیک های پیشرفته و آنچه آنها را قدرتمند و جالب می کند ، یاد بگیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling

سرفصل های دوره :

مقدمه:
فکر کردن در مورد علیت
آنچه باید بدانید
1. طراحی آزمایشی و کنترل آماری:
بازپرس ، هیئت منصفه و قاضی
فیشر و آزمایشات
جان اسنو و آزمایشات طبیعی
مطالعات دو کور
متغیرهای کنترل (ANCOVA)
مروارید یهودا: مشکلات متغیرهای کنترل
متغیرهای اعتدال ، میانجیگری و کمین
پارادوکس سیمپسون
چالش: اعتدال ، میانجیگری یا متغیر سوم
راه حل: اعتدال ، میانجیگری یا متغیر سوم
2. احتمال مشروط و قضیه بیز:
Turing ، Enigma و Captcha
enigma و عدم اطمینان
ایجاد شهود برای بیز با وردل
احتمال کلمه و مشروط
ورد ، ممنوعیت و بیت
قضیه Wordle and Bayes
چالش: احتمال مشروط و قضیه بیز
راه حل: احتمال مشروط و قضیه بیز
3. پیش بینی و اثبات با آمار بیزی:
متضاد آمار مکرر و آمار بیزی
آزمون T Bayesian با JASP
Google بهینه سازی می کند
Bayes and Nare Events
چالش: JASP
راه حل: JASP
4. مدل سازی علی با مدل سازی معادلات ساختاری (SEM):
Sewell Wright
معرفی تجزیه و تحلیل مسیر و SEM
SEM مثال: قصد
اسطوره های مربوط به SEM
متغیرهای نهفته در SEM
یافتن جهت علیت با SEM (PSAT)
5. مدل سازی علی با شبکه های بیزی:
یهودا مروارید و انقلاب علی
بارگیری Bayesialab و منابع
معرفی Bayesialab: رنگ مو و چشم
مقدمه ای برای مدل سازی علی با شبکه های بیزی
شبکه های بیزی: مطالعه موردی قو سیاه
نتیجه گیری:
بیشتر علیت

نمایش سرفصل های انگلیسی

Machine Learning and AI Foundations: Causal Inference and Modeling

45,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ایمیل شما:
تولید کننده:
مدرس:
شناسه: 4475
حجم: 481 مگابایت
مدت زمان: 172 دقیقه
تعداد دیسک: 1 عدد
زیرنویس انگلیسی: دارد
زبان: انگلیسی ساده و روان
تاریخ انتشار: 25 مرداد 1401
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 1
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 2
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 3
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 4
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 5
یادگیری ماشینی و پایه های هوش مصنوعی: استنباط و مدل سازی عملی 6
طراحی سایت و خدمات سئو

45,900 تومان
افزودن به سبد خرید