در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
شبکه های عصبی حلقوی مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای شناخت تصویر با استفاده از KERAS و Tensorflow در R Studio
عنوان اصلی : Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
سرفصل های دوره :
مقدمه:
منابع دوره
تنظیم R Studio و R Crash Course:
این یک نقطه عطف است!
بسته های R
وارد کردن داده قسمت 1: مجموعه داده های داخلی r
وارد کردن داده ها قسمت 2: ورود اطلاعات دستی
وارد کردن داده قسمت 3: وارد کردن از CSV یا پرونده های متنی
ایجاد بارپلت در r
ایجاد هیستوگرام در r
سلولهای مجرد - Perceptron و Neuron Sigmoid:
Perceptron
توابع فعال سازی
شبکه های عصبی - سلولهای انباشته برای ایجاد شبکه:
اصطلاحات اساسی
نزول شیب
انتشار برگشت
مسابقه
مفاهیم مهم: سوالات مصاحبه مشترک:
برخی از مفاهیم مهم
مسابقه
پارامترهای مدل استاندارد:
Hyperparameters
مسابقه
tensorflow و keras:
نصب کراس و تانسور جریان
R - مجموعه داده برای مشکل طبقه بندی:
عادی سازی داده ها و تقسیم قطار آزمون
اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار تست
r - ساختمان و آموزش مدل:
ساختمان ، تدوین و آموزش
ارزیابی و پیش بینی
بسته Neuralnets:
Ann با بسته Neuralnets
r - معماری های پیچیده ANN با استفاده از API عملکردی:
مدل رگرسیون ساختمان با AP عملکردی
معماری های پیچیده با استفاده از API عملکردی
مدلهای ذخیره و بازیابی:
صرفه جویی - بازگرداندن مدل ها و استفاده از تماس تلفنی
تنظیم Hyperparameter:
تنظیم Hyperparameter
CNN - اصول:
مقدمه CNN
قدم
بالشتک
فیلترها و نقشه های ویژگی
کانال ها
poolinglayer
ایجاد مدل CNN در r:
CNN در مجموعه داده مد Mnist - معماری مدل
پیش پردازش داده ها
ایجاد معماری مدل
تدوین و آموزش
عملکرد مدل
تجزیه و تحلیل تأثیر لایه استخر:
مقایسه - استخر در مقابل بدون استخر در r
پروژه: ایجاد مدل CNN از ابتدا:
پروژه - مقدمه
داده های پروژه
پروژه در R - پیش پردازش داده ها
پروژه CNN در R - ساختار و کامپایل
پروژه در R - آموزش
پروژه در R - عملکرد مدل
پروژه: افزایش داده ها برای جلوگیری از بیش از حد:
پروژه در R - افزایش داده ها
پروژه در R - عملکرد اعتبار سنجی
یادگیری انتقال: اصول:
ILSVRC
لنت
vgg16net
googlenet
یادگیری انتقال
یادگیری انتقال در r:
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (اجرای)
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (عملکرد)
تبریک و در مورد گواهی شما:
نقطه عطف نهایی!
سخنرانی جایزه
Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Power BI and Tableau for Data Visualization [2-in-1 Bundle]
Excel Analytics: Linear Regression Analysis in MS Excel
[3-in-1] Data Viz Bundle: Tableau, Excel & Looker Studio
Google BigQuery & PostgreSQL : Big Query for Data Analysis
مصور سازی داده ها و داشبورد سازی بوسیله Google Data Studio
Master SPC Control Charts using MS Excel
Become a Data Analyst: Excel, SQL & Tableau – 3-in-1 Bundle
Google Data Studio A-Z: Looker Studio for Data Visualization
Become a Data Scientist: SQL, Tableau, ML & DL [4-in-1]
Tableau for Finance: Visualize Financial Data using Tableau