بهترین دوره برای شروع Machine Learning

این کورس آموزشی یکی از بهترین دوره ها برای شروع به یادگیری ماشینی است که با تاریخچه و کاربردهای Machine Learning آغاز شده تا سطح انجام پروژه های کاربردی به پیش میرود.

عنوان اصلی : Launching into Machine Learning

سرفصل ها :

معرفی
شروع کار با GCP و Qwiklabs
مقدمه ای بر ML عملی
یادگیری تحت نظارت
رگرسیون و طبقه بندی
تاریخچه کوتاه ML: رگرسیون خطی
تاریخچه کوتاه ML: Perceptron
تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی
تاریخچه کوتاه ML: Decision Trees
تاریخچه کوتاه ML: روش های هسته
تاریخچه کوتاه ML: جنگل های تصادفی
تاریخچه کوتاه ML: شبکه های عصبی مدرن
مقدمه ای بر بهینه سازی
تعریف مدل های ML
معرفی مجموعه داده های دوره
معرفی توابع ضرر
گرادیان نزول
عیب یابی منحنی ضرر
مشکلات مدل ML
فعالیت: معرفی زمین بازی تنسورفلو
فعالیت: TensorFlow Playground - پیشرفته
فعالیت: تمرین با شبکه های عصبی
فعالیت: عیب یابی منحنی ضرر
معیارهای عملکرد
ماتریس سردرگمی
مقدمه ای بر تعمیم و نمونه گیری
تعمیم و مدل های ML
چه زمانی باید آموزش مدل را متوقف کرد
ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery
نسخه ی نمایشی: ایجاد نمونه های قابل تکرار در BigQuery
معرفی آزمایشگاه: ایجاد تقسیم‌بندی مجموعه داده‌های قابل تکرار
[ML on GCP C2] ایجاد تقسیم‌های تکرارپذیر در BigQuery
راه حل آزمایشگاهی - ایجاد تقسیمات مجموعه داده های قابل تکرار
معرفی آزمایشگاه: کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML
[ML on GCP C2] کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML
راه حل آزمایشگاهی - کاوش و ایجاد مجموعه داده های ML
خلاصه