آموزش یادگیری ماشینی ویژه کسب و کارها

در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور به عنوان یک کسب و کار یا یک مدیر کسب و کار از امکانات Machine Learning استفاده کنید. 

عنوان اصلی : Machine Learning for Business Professionals

سرفصل ها :

معرفی
شروع کار با GCP و Qwiklabs
موارد و الگوریتم های استفاده استاندارد
ویژگی های داده ها
ML در مقابل هوش مصنوعی
بینش های پیش بینی کننده و تصمیم گیری های مکرر
موارد استفاده در زندگی واقعی
با Dialogflow یک چت بات سفارش پیتزا ایجاد کنید
ساختن بررسی آزمایشگاه چت بات
چرا الان ML؟ قسمت 1
چرا الان ML؟ قسمت 2
درک تصاویر با Google Cloud
بررسی بررسی آزمایشگاه تصاویر
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
معرفی
اصطلاحات ML در زمینه
کسب داده های برچسب دار قسمت 1
کسب داده های برچسب دار قسمت 2
نسخه ی نمایشی خدمات برچسب زدن
آموزش مدل قسمت 1
آموزش مدل قسمت 2
ارزیابی مدل
بهترین روش های عمومی
تعصب انسانی در ML قسمت 1
تعصب انسان در ML قسمت 2
تعصب انسانی در ML قسمت 3
فعالیت: درک روابط آموخته شده با استفاده از مرور پروژکتور جاسازی
انصاف در ML قسمت 1
انصاف در ML قسمت 2
فعالیت: اعمال نگرانی های عادلانه با بررسی ابزار What-If
معرفی
ساده سازی سیستم های مبتنی بر قانون بخش 1
ساده سازی سیستم های مبتنی بر قانون بخش 2
ساده سازی سیستم های مبتنی بر قانون بخش 3
ساده سازی فرآیندهای کسب و کار
درک داده های بدون ساختار
شخصی سازی تجربیات
سیستم های توصیه کننده قسمت 1
سیستم های توصیه کننده قسمت 2
موارد استفاده الهام بخش از ML
زمان استفاده از ML
فعالیت: تولید ریتم‌های جدید با مرور یادگیری ماشین
ML در سری
خلاصه
معرفی
استراتژی داده بخش 1
استراتژی داده قسمت 2
استراتژی داده قسمت 3
پیش‌بینی خرید بازدیدکنندگان با مدل BQML (ML برای حرفه‌ای‌های تجاری)
پیش بینی خرید بازدیدکنندگان با مدل BQML
حاکمیت داده بخش 1
نسخه ی نمایشی پوشش داده ها
حاکمیت داده قسمت 2
حاکمیت داده قسمت 3
ایجاد فرهنگ نوآوری بخش 1
ایجاد فرهنگ نوآوری بخش 2
خلاصه