آموزش پیاده سازی یادگیری ماشینی به کمک TensorFlow on GCP

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور با استفاده از تنسرفلو بر روی کلود Google کارهای Machine Learning را انجام دهید.

عنوان اصلی : End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

سرفصل ها :

مقدمه ای بر تخصص
معرفی دوره
ML موثر
ML کاملاً مدیریت شده
کاوش مجموعه داده
BigQuery
نوت بوک های BigQuery و AI Platform
شروع کار با GCP و Qwiklabs
مقدمه آزمایشگاه 1: کاوش مجموعه داده
کاوش مجموعه داده
دمو و بررسی آزمایشگاه 1
ایجاد یک مجموعه داده
مقدمه آزمایشگاه 2: یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید
یک مجموعه داده نمونه ایجاد کنید
آزمایشگاه 2: نسخه ی نمایشی و بررسی
مدل را بسازید
مقدمه آزمایشگاه 3: ایجاد یک مدل TensorFlow
مدل TensorFlow را ایجاد کنید
آزمایشگاه 3: نسخه ی نمایشی و بررسی
عملیاتی کردن مدل
مقدمه آزمایشگاه 4: پیش پردازش با Cloud Dataflow
پیش پردازش با استفاده از Dataflow
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه 4
پلتفرم هوش مصنوعی ابری
آموزش و استقرار با پلتفرم Cloud AI
آزمایشگاه 5: آموزش در بستر هوش مصنوعی ابری
آموزش بر روی پلتفرم Cloud AI
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه 5
BigQuery ML
معرفی آزمایشگاه
راه حل آزمایشگاهی BigQuery ML
استقرار و پیش بینی با پلتفرم Cloud AI
مقدمه آزمایشگاه 6: استقرار و پیش بینی با پلتفرم هوش مصنوعی ابری
استقرار و پیش بینی با پلتفرم Cloud AI
آزمایشگاه 6: نسخه ی نمایشی و بررسی
آزمایشگاه 7: ساخت اپلیکیشن App Engine برای ارائه پیش‌بینی‌های ML
آزمایشگاه 7: نسخه ی نمایشی و بررسی
خلاصه