در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با آپاچی فلینک آشنا شده و مهندسی داده ها را به صورت Real-Time یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Apache Flink: Real-Time Data Engineering
معرفی
پردازش و تجزیه و تحلیل بلادرنگ
1. Apache Flink
آپاچی فلینک چیست؟
استریم با آپاچی فلینک
DataStream API
دروس پیش نیاز مرتبط
راه اندازی فایل های تمرینی
2. DataStream API
راه اندازی محیط Flink
خواندن از منبع جریان
پردازش داده های جریانی
نوشتن به یک غرق جریان
استفاده از جریان های کلیددار
عملکرد فرآیند
تقسیم یک جریان
ادغام چند جریان
3. پنجره
مفاهیم پنجره
استفاده از منبع استریم کافکا
استفاده از پنجره های کشویی
استفاده از پنجره های جلسه
پنجره می پیوندد
4. پردازش زمان رویداد
ویژگی های زمان در Flink
متن
تنظیم زمان رویداد
پردازش با زمان رویداد
نوشتن به سینک کافکا
5. مدیریت دولتی
مدیریت دولتی در فلینک
تعریف ایالت ها
با استفاده از حالت ها
مدیریت پیشرفته دولتی
6. از پروژه Case استفاده کنید
تعریف مشکل
محاسبه شمارش خلاصه
مدت زمان فعالیت محاسباتی
نتیجه
مراحل بعدی
Apache Flink: Real-Time Data Engineering
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Spark
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
آموزش ضروری Apache Kafka : شروع به کار
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021)
Agentic AI for Developers: Concepts and Application for Enterprises
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
آموزش پردازش داده ها بوسیله دستورات SQL در Apache Flink
معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ
Architecting Big Data Applications: Batch Mode Application Engineering