در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با امکانات Google BigQuery, Cloud Dataflow آشنا شده و یاد می گیرید که چطور بوسیله این دو پردازش داده ها را به صورت Serverless انجام دهید.
عنوان اصلی : Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
معرفی دوره
BigQuery چیست؟
نمایش BigQuery
مزایای BigQuery
BigQuery در معماری مرجع
پرس و جوها و توابع BigQuery
سوالات فرعی BigQuery و چند جدول
شروع کار با GCP و Qwiklabs
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 1: Build a BigQuery Query v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - ایجاد یک پرس و جو BigQuery
BigQuery Load and Export Data
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 2: Loading and Exporting Data v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - بارگیری و صادرات
قابلیت های پیشرفته در BigQuery
آرایه ها و ساختارهای BigQuery
BigQuery - شرایط پیوستن و عملکردهای پنجره
BigQuery - توابع تعریف شده توسط کاربر
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با BigQuery - Lab 3: Advanced SQL Queries v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - قابلیت های پیشرفته BigQuery
عملکرد و قیمت BigQuery
جداول و پارتیشن بندی Wildcard BigQuery
برنامه ها و دسته های BigQuery
جریان داده - مقیاس خودکار خطوط لوله پردازش داده
خطوط لوله داده را در جاوا و پایتون بنویسید
جریان داده - ورودی خروجی و اجرا
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 1: A Simple Dataflow Pipeline (Python) نسخه 1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 1: A Simple Dataflow Pipeline (Java) v1.3
نسخه آزمایشی و بررسی آزمایشگاه - خط لوله ساده جریان داده
MapReduce و پردازش موازی در جریان داده
Dataflow GroupBy و Combine
Dataflow Combine در مقابل GroupBy
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 2: MapReduce در Dataflow (Python) نسخه 1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 2: MapReduce در Dataflow (Java) v1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - MapReduce در Dataflow
ورودی های جانبی جریان داده
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با Dataflow - Lab 3: Side Inputs (Python) v1.3
تجزیه و تحلیل داده های بدون سرور با جریان داده - آزمایشگاه 3: ورودی های جانبی (جاوا) نسخه 1.3
نسخه ی نمایشی و بررسی آزمایشگاه - ورودی های جانبی جریان داده
قالب های جریان داده و Dataprep
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش انجام پروژه های بیگ دیتا و یادگیری ماشینی بر روی Google Cloud Platform
فیلم یادگیری Architecting with Google Kubernetes Engine Workloads
Google Cloud Digital Leader Cert Prep: 2 Exploring Data Transformation with Google Cloud
Hybrid Cloud Service Mesh with Anthos
Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations
آموزش کار با کلود Anthos
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
AppSheet Administration
اموزش پروسه ها و طراحی یک زیرساخت کلود قابل اعتماد
آموزش ساخت سیستم های Machine Learning