آموزش هنر و علم Machine Learning

در این مجموعه آموزش قدم به قدم با هنر و علم یادگیری ماشینی آشنا شده و مباحث آن را در پروژه های واقعی تمرین و تجربه خواهید کرد.

عنوان اصلی : The Art and Science of ML

سرفصل ها :

معرفی
معرفی
منظم سازی
تنظیم L1 و L2
معرفی آزمایشگاه - منظم سازی
راه حل آزمایشگاهی - منظم سازی
نرخ یادگیری و اندازه دسته ای
بهینه سازی
تمرین با کد تنسورفلو
Lab Intro - Hand-Tuning ML Models
[ML در GCP C5] دقت مدل را با تنظیم دستی فراپارامترها بهبود دهید
راه حل آزمایشگاه - مدل های ML تنظیم دستی
معرفی
پارامترها در مقابل فراپارامترها
فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید
معرفی آزمایشگاه - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
[ML در GCP C5] دقت مدل را با تنظیم فراپارامتر با Cloud MLE بهبود دهید
راه حل آزمایشگاهی - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE
معرفی
تنظیم برای پراکندگی
معرفی آزمایشگاه - تنظیم L1
راه حل آزمایشگاهی - تنظیم L1
رگرسیون لجستیک
معرفی
شبکه های عصبی
معرفی آزمایشگاه - زمین بازی شبکه های عصبی
آموزش شبکه های عصبی
معرفی آزمایشگاه - استفاده از شبکه های عصبی برای ساخت مدل ML
[ML در GCP C5] استفاده از شبکه های عصبی برای ساخت مدل ML
شبکه های عصبی چند کلاسه
مقدمه ای بر جاسازی ها
بررسی تعبیه‌ها
توصیه ها
تعبیه‌های مبتنی بر داده
تانسورهای پراکنده
آموزش تعبیه
ویژگی تشابه
برآوردگر سفارشی
تابع مدل
معرفی آزمایشگاه - پیاده سازی یک برآوردگر سفارشی
[ML در GCP C5] با استفاده از برآوردگرهای سفارشی
مدل های کراس
نسخه ی نمایشی Keras + برآوردگر
خلاصه
خلاصه تخصص