در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با scikit-learn آشنا شده و ساخت و بکارگیری شبکه های عصبی را در آن یاد گرفته و همراه با مدرس دوره تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Building Neural Networks with scikit-learn
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
پشتیبانی از شبکه های عصبی در Sicit-Learn
پرسپترون ها و نورون ها
پرسپترون های چند لایه و شبکه های عصبی
آموزش شبکه عصبی
Overfitting و Underfitting
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
انجام رگرسیون با استفاده از شبکه های عصبی
کاوش و آماده سازی مجموعه داده های رژیم غذایی برای رگرسیون
ساخت و آموزش یک شبکه عصبی با استفاده از MLPRregressor
انجام طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی
کاوش و آماده سازی مجموعه داده های ستون فقرات برای طبقه بندی
ساخت و آموزش یک شبکه عصبی با استفاده از MLPClassifier
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
رمزگذاری متن به شکل عددی
بارگیری و کاوش مجموعه داده های گروه خبری
ایجاد بردارهای ویژگی از داده های متنی با استفاده از Tf-Idf
ساخت و آموزش یک مدل طبقه بندی بر روی داده های متنی
رمزگذاری تصاویر به شکل عددی
بارگیری و تجسم مجموعه داده تصویر Lego Bricks
ساخت و آموزش یک مدل طبقه بندی بر روی داده های تصویری
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
ماشین های محدود بولتزمن برای کاهش ابعاد
تاریخچه مختصری از ماشین های محدود بولتزمن
آموزش یک طبقه بندی کننده در مورد تمام ویژگی های داده های ورودی
کاهش ابعاد با استفاده از ماشین های محدود بولتزمن
خلاصه و مطالعه بیشتر
Building Neural Networks with scikit-learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Solving Problems with Numerical Methods
Building Regression Models with scikit-learn
AI Text Summarization with Hugging Face
Implementing Bootstrap Methods in R
Building Statistical Summaries with R
فیلم یادگیری کامل Evaluating a Data Mining Model
Combining and Shaping Data
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
GANs and Diffusion Models in Machine Learning
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks