آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری در Python

در این دوره آموزشی با تفسیر داده ها آشنا شده و سپس انجام این کار را به کمک مدل های آماری در زبان برنامه نویسی پایتون به خوبی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Interpreting Data Using Statistical Models with Python

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
آمار توصیفی برای جمع بندی داده ها
معرفی آزمون فرضیه
لیدی مزه چای
توان، آلفا و مقدار p یک آزمون آماری
معرفی آزمون t
یک نمونه آزمون t-test و Z-Test
انواع دیگر آزمون t
ANOVA یک طرفه
ANOVA دو طرفه
تست Chi2 پیرسون
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها برای آزمون فرضیه
دمو: انجام آزمون t مستقل
نسخه ی نمایشی: انجام آزمون تی ولش
دمو: انجام آزمون t-تفاوت زوجی
نسخه ی نمایشی: ANOVA یک طرفه و آزمون تفاوت معنی دار صادقانه Tukey
نسخه ی نمایشی: ANOVA دو طرفه
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل Chi2
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
معرفی رگرسیون خطی
به حداقل رساندن میانگین مربعات خطا
رگرسیون چندگانه و R-square تعدیل شده
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده ها برای رگرسیون خطی ساده
نسخه ی نمایشی: رگرسیون خطی با استفاده از تکنیک های تحلیلی و یادگیری ماشینی
نسخه ی نمایشی: تجسم همبستگی ها در داده ها
نسخه ی نمایشی: انتخاب ویژگی های مرتبط برای رگرسیون چندگانه با استفاده از همبستگی
نسخه ی نمایشی: انتخاب ویژگی های مرتبط برای رگرسیون چندگانه با استفاده از اطلاعات متقابل
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
شهود پشت رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک و رگرسیون خطی
دقت، دقت و یادآوری
نسخه ی نمایشی: انجام طبقه بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
نسخه ی نمایشی: انتخاب ویژگی ها با استفاده از Chi2، ANOVA و اطلاعات متقابل
خلاصه و مطالعه بیشتر