در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش انجام پروژه های Deep Learning و Computer Vision با PyTorch

13,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی با PyTorch آشنا شده و کدنویسی پروژه های دید کامپیوتری و همچنین دیپ لرنینگ را بخوبی و در مثال های واقعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

سرفصل ها :


معرفی :
معرفی
شروع شدن :
یافتن کدها (Github)
نگاهی به پروژه ها
مقدمه ای بر تنسورها – PyTorch:
مقدمه
تانسورهای 1 بعدی
عملیات برداری
تانسورهای 2 بعدی
برش تانسورهای سه بعدی
ضرب ماتریس
گرادیان با PyTorch
Outro
رگرسیون خطی - PyTorch:
مقدمه
پیشگویی
کلاس خطی
ماژول های سفارشی
ایجاد مجموعه داده
عملکرد از دست دادن
گرادیان نزول
خطای میانگین مربعات
آموزش – پیاده سازی کد
Outro
Perceptrons – PyTorch:
مقدمه
یادگیری عمیق چیست
ایجاد مجموعه داده
مدل پرسپترون
راه اندازی مدل
آموزش مدل
تست مدل
Outro
شبکه های عصبی عمیق – PyTorch:
مقدمه
مرزهای غیر خطی
معماری
فرآیند پیشخور
تابع خطا
پس انتشار
پیاده سازی کد
مدل تست
Outro
تشخیص تصویر – PyTorch:
مقدمه
مجموعه داده MNIST
مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی
تبدیل تصویر
پیاده سازی شبکه عصبی
اعتبار سنجی شبکه عصبی
تست های نهایی
نکته ای در مورد تنظیم اندازه دسته
Outro
شبکه های عصبی کانولوشن – PyTorch:
Convolutions و MNIST
لایه کانولوشنال
پیچیدگی II
ادغام
شبکه کاملا متصل
پیاده سازی شبکه عصبی با PyTorch
آموزش مدل با PyTorch
طبقه بندی CIFAR 10 – PyTorch:
مجموعه داده CIFAR 10
تست LeNet
تنظیم فراپارامتر
افزایش داده ها
آموزش انتقال - PyTorch:
مدل های پیشرفته از پیش آموزش دیده
AlexNet و VGG16
انتقال سبک - PyTorch:
VGG 19
تبدیل تصویر
استخراج ویژگی
ماتریس گرم
بهینه سازی
انتقال سبک با ویدئو
پیوست A - دوره سقوط پایتون:
بررسی اجمالی
نصب آناکوندا (Mac)
ویندوز نصب آناکوندا
نوت بوک های Jupyter
عملگرهای حسابی
متغیرها
انواع داده های عددی
رشته
بولین ها
مواد و روش ها
لیست ها
برش دادن
اپراتور عضویت
تغییرپذیری
تغییرپذیری II
توابع و روش های رایج
تاپل ها
مجموعه ها
لغت نامه ها
ساختارهای داده مرکب
قسمت 1 - Outro
قسمت 2 - کنترل جریان
اگر دیگری
elseif
مقایسه های پیچیده
برای حلقه ها
برای Loops II
در حالی که حلقه ها
زنگ تفريح
قسمت 2 - Outro
بخش 3 - توابع
کارکرد
محدوده
رشته های Doc
توابع لامبدا و مرتبه بالاتر
قسمت 3 - Outro
پیوست B - دوره Crash NumPy:
بررسی اجمالی
آرایه ها در مقابل لیست ها
آرایه های چند بعدی
برش تک بعدی
تغییر شکل دادن
برش چند بعدی
دستکاری اشکال آرایه
ضرب ماتریس
پشتهسازی
Outro
ضمیمه C - توضیح سافت مکس :
سافت مکس
متقاطع آنتروپی

نمایش سرفصل های انگلیسی

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision