در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از کتابخانه زبان پایتون PyTorch برای کدنویسی پروژه های دیپ لرنینگ و همچنین Computer Vision استفاده کنید.
عنوان اصلی : PyTorch for Deep Learning and Computer Vision
معرفی :
معرفی
شروع شدن :
یافتن کدها (Github)
نگاهی به پروژه ها
مقدمه ای بر تنسورها – PyTorch:
مقدمه
تانسورهای 1 بعدی
عملیات برداری
تانسورهای 2 بعدی
برش تانسورهای سه بعدی
ضرب ماتریس
گرادیان با PyTorch
Outro
رگرسیون خطی - PyTorch:
مقدمه
پیشگویی
کلاس خطی
ماژول های سفارشی
ایجاد مجموعه داده
عملکرد از دست دادن
گرادیان نزول
خطای میانگین مربعات
آموزش – پیاده سازی کد
Outro
Perceptrons – PyTorch:
مقدمه
یادگیری عمیق چیست
ایجاد مجموعه داده
مدل پرسپترون
راه اندازی مدل
آموزش مدل
تست مدل
Outro
شبکه های عصبی عمیق – PyTorch:
مقدمه
مرزهای غیر خطی
معماری
فرآیند پیشخور
تابع خطا
پس انتشار
پیاده سازی کد
مدل تست
Outro
تشخیص تصویر – PyTorch:
مقدمه
مجموعه داده MNIST
مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی
تبدیل تصویر
پیاده سازی شبکه عصبی
اعتبار سنجی شبکه عصبی
تست های نهایی
نکته ای در مورد تنظیم اندازه دسته
Outro
شبکه های عصبی کانولوشن – PyTorch:
Convolutions و MNIST
لایه کانولوشنال
پیچیدگی II
ادغام
شبکه کاملا متصل
پیاده سازی شبکه عصبی با PyTorch
آموزش مدل با PyTorch
طبقه بندی CIFAR 10 – PyTorch:
مجموعه داده CIFAR 10
تست LeNet
تنظیم فراپارامتر
افزایش داده ها
آموزش انتقال - PyTorch:
مدل های پیشرفته از پیش آموزش دیده
AlexNet و VGG16
انتقال سبک - PyTorch:
VGG 19
تبدیل تصویر
استخراج ویژگی
ماتریس گرم
بهینه سازی
انتقال سبک با ویدئو
پیوست A - دوره سقوط پایتون:
بررسی اجمالی
نصب آناکوندا (Mac)
ویندوز نصب آناکوندا
نوت بوک های Jupyter
عملگرهای حسابی
متغیرها
انواع داده های عددی
رشته
بولین ها
مواد و روش ها
لیست ها
برش دادن
اپراتور عضویت
تغییرپذیری
تغییرپذیری II
توابع و روش های رایج
تاپل ها
مجموعه ها
لغت نامه ها
ساختارهای داده مرکب
قسمت 1 - Outro
قسمت 2 - کنترل جریان
اگر دیگری
elseif
مقایسه های پیچیده
برای حلقه ها
برای Loops II
در حالی که حلقه ها
زنگ تفريح
قسمت 2 - Outro
بخش 3 - توابع
کارکرد
محدوده
رشته های Doc
توابع لامبدا و مرتبه بالاتر
قسمت 3 - Outro
پیوست B - دوره Crash NumPy:
بررسی اجمالی
آرایه ها در مقابل لیست ها
آرایه های چند بعدی
برش تک بعدی
تغییر شکل دادن
برش چند بعدی
دستکاری اشکال آرایه
ضرب ماتریس
پشتهسازی
Outro
ضمیمه C - توضیح سافت مکس :
سافت مکس
متقاطع آنتروپی
PyTorch for Deep Learning and Computer Vision
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده
