در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: HUGGINGFACE و DOCKER HUB
از اتوماسیون برای مدل های بسته بندی استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها بسته بندی کنید و نتیجه را به Docker Hub فشار دهید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به Docker Hub
- مثال مخزن
- کتاب MLOPS عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Docker
سرفصل های دوره :
دوره یادگیری پیاده سازی MLOPs
MLOps packaging: HuggingFace and Docker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 4 Machine Learning Implementation and Operations
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
یادگیری مباحث Network and Content Delivery, Compute Storage در کلود AWS
کدنویسی دستورات در زبان Python
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
جلو بردن عملیات یادگیری ماشینی ( MLOPs ) بوسیله MLRun
کورس یادگیری کامل AWS CP
راهکارهای معماری AWS
کورس یادگیری ساخت خط لوله های دیتا
AWS Solutions Architect Professional (SAP-C02) Cert Prep: 1 Design Solutions for Organizational Complexity