در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
بسته بندی MLOPS: HUGGINGFACE و DOCKER HUB
از اتوماسیون برای مدل های بسته بندی استفاده کنید
یاد بگیرید که چگونه یک مدل GPT2 بغل را با استفاده از اتوماسیون با MLOP ها بسته بندی کنید و نتیجه را به Docker Hub فشار دهید. فقط با کمی پایتون و Fastapi می توانید یک API نسل قدرتمند داشته باشید که خود را مستند کند! می تواند برای مرجع از جمله اهداف یادگیری زیر استفاده کند:
- ایجاد یک برنامه FastAPI با Huggingface
- تعامل با مدل با HTTP از یک ظرف با استفاده از FastAPI
- کانتینر کردن برنامه با استفاده از اقدامات GitHub
- ایجاد اسرار مخزن برای ورود و فشار به Docker Hub
- مثال مخزن
- کتاب MLOPS عملی
- مدل بلوغ MLOPS
- بسته بندی مدل های ML
عنوان اصلی : MLOps packaging: HuggingFace and Docker
سرفصل های دوره :
دوره یادگیری پیاده سازی MLOPs
MLOps packaging: HuggingFace and Docker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 3 Designing Data Preparation and Processing Systems
ساخت پلاگین برای ادیتور Vim
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 1 Data Engineering
ادغام مداوم C# و کار با Github Actions and Codespaces
پیاده سازی MLOps بوسیله AutoML, KaizenML
بسته بندی MLOPs : یادگیری کامل HuggingFace و همچنین Azure Container Registry
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 4 Identity and Access Management
Generative AI and Large Language Models on AWS
AWS Certified Solutions Architect – Professional (SAP-C02) Cert Prep: 4 Accelerate Workload Migration and Modernization
AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) Cert Prep: 6 Management and Security Governance
