پردازش زبان طبیعی : یادگیری عملی

مهارت در استخراج بینش از داده های متن یک مزیت رقابتی برای مشاغل و مشارکت کنندگان فردی است. این دوره با مربی Wuraola Oyewusi به منظور کمک به توسعه دهندگان داده های متنی و افزایش اهمیت آنها طراحی شده است. این یک دوره کاربردی است که کاربرد عملی کارهای عمده پردازش زبان طبیعی را آموزش می دهد. بیاموزید که چگونه دانش به دست آمده در داده هایی را که با آنها کار می کنید تکرار کنید. این دوره شامل پیش زمینه ای از جریان فرآیند هر کار ، موارد استفاده و نسخه ی نمایشی کدگذاری است. برخی از مباحث تحت پوشش ، به رسمیت شناختن موجودیت ، خلاصه متن ، مدل سازی موضوع و تجزیه و تحلیل احساسات نامگذاری شده است.

عنوان اصلی : Hands-On Natural Language Processing

سرفصل های دوره :

مقدمه:
از داده های متن بدون ساختار بینش کسب کنید
آنچه باید بدانید
پرونده های ورزشی
1. به رسمیت شناختن موجودیت (NER):
به عنوان شناخت نهاد (NER) چه چیزی نامگذاری شده است؟
ner با spacy
پیش پردازش داده برای ner سفارشی
آموزش مدل سفارشی با Spacy
2. مدل سازی موضوع:
مقدمه ای برای مدل سازی موضوع
پیش پردازش داده برای مدل سازی موضوع
مدل سازی موضوع با gensim
تجسم مدل سازی موضوع با Pyldavis
ارزیابی مدل برای مدل سازی موضوع
3. خلاصه متن:
خلاصه متن چیست؟
استخراج متن برای خلاصه
خلاصه متن با Sumy
4. تجزیه و تحلیل احساسات:
تجزیه و تحلیل احساسات چیست؟
تجزیه و تحلیل احساسات با Vader
تجزیه و تحلیل احساسات با ترانسفورماتورها
نتیجه گیری:
مراحل بعدی