جمع جزء: 278,000 تومان
- × 1 عدد: Security Event Triage: Detecting Network Anomalies with Behavioral Analysis - 139,000 تومان
- × 1 عدد: Unreal Engine 5 - Multiplayer TPS FAQ In Blueprints - 139,000 تومان
بخش مهمی از کار با داده ها قادر به تجسم آن است. پایتون دارای چندین ماژول شخص ثالث است که می توانید برای تجسم داده استفاده کنید. یکی از محبوب ترین ماژول ها Matplotlib و Pyplot Submodule آن است که اغلب به استفاده از ALIAS PLT اشاره می شود. MatplotLib یک ابزار بسیار متنوع را به نام PLT.ScatrT () فراهم می کند که به شما اجازه می دهد تا هر دو قطعه پراکندگی اساسی و پیچیده را ایجاد کنید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
یک طرح پراکنده را با استفاده از PLT ایجاد کنید .scatter
از پارامترهای ورودی مورد نیاز و اختیاری استفاده کنید
پلاک های پراکنده سفارشی برای قطعه های اساسی و پیشرفته تر
نمایش بیش از دو بعد در یک طرح پراکنده
عنوان اصلی : Using plt.scatter to Visualize Data in Python
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از PLT.Scatter برای تجسم داده ها در پایتون (Overview)
02 ایجاد قطعه پراکنده
03 سفارشی نشانگرهای سفارشی در قطعه پراکنده
04 تغییر اندازه
05 تغییر رنگ
06 تغییر شکل
07 حلق آویز شفافیت
08 سفارشی کردن colormap و سبک
09 کاوش PLT.Scatter بیشتر
10 بررسی پارامترهای ورودی کلیدی
11 با استفاده از PLT.Scatter () برای تجسم داده ها در پایتون (خلاصه)
Using plt.scatter to Visualize Data in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
فیلم کدنویسی به زبان Ruby 2.0
استفاده از کلاس های داده در پایتون
For Loops in Python (Definite Iteration)
تجسم داده ها با Pandas Python
تشخیص گفتار با پایتون
استفاده از عملگر Walrus در پایتون برای تخصیص مقادیر
نصب پایتون در Windows, macOS, Linux
کدنویسی با Python Turtle
مرتب سازی داده ها در پایتون با کتابخانه پاندا
تبدیل رشته به عدد صحیح در Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها