در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یکی از ویژگی های جدید و هیجان انگیز که در پایتون 3.7 بود، کلاس داده بود. یک کلاس داده یک کلاس است که معمولا حاوی اطلاعاتی است، هرچند هیچ محدودیتی وجود ندارد.
با کلاس های داده، شما مجبور نیستید کد بویلر را بنویسید تا مقداردهی اولیه، نمایندگی و مقایسه های خود را برای اشیاء خود بنویسید.
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه:
کلاس های داده خود را تعریف کنید
اضافه کردن مقادیر پیش فرض به فیلدها در کلاس داده خود
سفارشی کردن سفارش اشیاء کلاس داده < BR /> کار با داده های غیر قابل تغییر Classe
عنوان اصلی : Using Data Classes in Python
سرفصل های دوره :
01 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (Overview)
02 مقایسه با کلاس های استاندارد
03 جایگزین به کلاس های استاندارد
04 کلاس های پایه داده
05 کلاس های داده انعطاف پذیر تر
06 مقادیر پیش فرض پیشرفته
07 کلاس های داده برای نمایندگی
کلاس های داده برای مقایسه
09 کلاس های اطلاعاتی غیر قابل تغییر
10 ارث و طبقه بندی
11 بهینه سازی کلاس های داده
12 با استفاده از کلاس های داده در پایتون (خلاصه)
Using Data Classes in Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
نصب پایتون در Windows, macOS, Linux
مصور سازی داده ها بوسیله plt.scatter در زبان Python
شروع به کار با MicroPython
ساخت وب سایت ها بوسیله فریم ورک Flask پایتون
استفاده از عملگر Walrus در پایتون برای تخصیص مقادیر
How to Use Python Lambda Functions
تعریف توابع پایتون با آرگومان های اختیاری
خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون
مرتب سازی داده ها در پایتون با کتابخانه پاندا
کار با scikit-learn و همچنین train_test_split برای جداسازی مجموعه داده ها
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده