در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
شبکه های عصبی حلقوی مبتنی بر یادگیری عمیق (CNN) برای شناخت تصویر با استفاده از KERAS و Tensorflow در R Studio
عنوان اصلی : Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
سرفصل های دوره :
مقدمه:
منابع دوره
تنظیم R Studio و R Crash Course:
این یک نقطه عطف است!
بسته های R
وارد کردن داده قسمت 1: مجموعه داده های داخلی r
وارد کردن داده ها قسمت 2: ورود اطلاعات دستی
وارد کردن داده قسمت 3: وارد کردن از CSV یا پرونده های متنی
ایجاد بارپلت در r
ایجاد هیستوگرام در r
سلولهای مجرد - Perceptron و Neuron Sigmoid:
Perceptron
توابع فعال سازی
شبکه های عصبی - سلولهای انباشته برای ایجاد شبکه:
اصطلاحات اساسی
نزول شیب
انتشار برگشت
مسابقه
مفاهیم مهم: سوالات مصاحبه مشترک:
برخی از مفاهیم مهم
مسابقه
پارامترهای مدل استاندارد:
Hyperparameters
مسابقه
tensorflow و keras:
نصب کراس و تانسور جریان
R - مجموعه داده برای مشکل طبقه بندی:
عادی سازی داده ها و تقسیم قطار آزمون
اطلاعات بیشتر در مورد تقسیم قطار تست
r - ساختمان و آموزش مدل:
ساختمان ، تدوین و آموزش
ارزیابی و پیش بینی
بسته Neuralnets:
Ann با بسته Neuralnets
r - معماری های پیچیده ANN با استفاده از API عملکردی:
مدل رگرسیون ساختمان با AP عملکردی
معماری های پیچیده با استفاده از API عملکردی
مدلهای ذخیره و بازیابی:
صرفه جویی - بازگرداندن مدل ها و استفاده از تماس تلفنی
تنظیم Hyperparameter:
تنظیم Hyperparameter
CNN - اصول:
مقدمه CNN
قدم
بالشتک
فیلترها و نقشه های ویژگی
کانال ها
poolinglayer
ایجاد مدل CNN در r:
CNN در مجموعه داده مد Mnist - معماری مدل
پیش پردازش داده ها
ایجاد معماری مدل
تدوین و آموزش
عملکرد مدل
تجزیه و تحلیل تأثیر لایه استخر:
مقایسه - استخر در مقابل بدون استخر در r
پروژه: ایجاد مدل CNN از ابتدا:
پروژه - مقدمه
داده های پروژه
پروژه در R - پیش پردازش داده ها
پروژه CNN در R - ساختار و کامپایل
پروژه در R - آموزش
پروژه در R - عملکرد مدل
پروژه: افزایش داده ها برای جلوگیری از بیش از حد:
پروژه در R - افزایش داده ها
پروژه در R - عملکرد اعتبار سنجی
یادگیری انتقال: اصول:
ILSVRC
لنت
vgg16net
googlenet
یادگیری انتقال
یادگیری انتقال در r:
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (اجرای)
پروژه - یادگیری انتقال - VGG16 (عملکرد)
تبریک و در مورد گواهی شما:
نقطه عطف نهایی!
سخنرانی جایزه
Image Recognition for Beginners using CNN in R Studio
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Microsoft Excel and Google Sheets for Data Analysis
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) با Keras در پایتون و R
آموزش مصور سازی داده ها در Excel : نمودارها و گراف ها
ML برای مدیران کسب و کار: مدل رگرسیون در استودیو
Ace the Tableau Desktop Specialist Exam: Prep Guide & Tests
Mastering Business Requirements Documentation (BRD)
Zero to Hero in Microsoft Excel: Complete Excel guide 2023
Marketing Analytics: Forecasting Models with Excel
آموزش صفر تا صد اکسل
Marketing Analytics & Retail Business Management using Excel