تجزیه و تحلیل طبقه بندی توسط Spotle

این بوت کامپ Spotle توسط صنعت و رهبران دانشگاهی برای افرادی که می خواهند شغل خود را در علوم داده ایجاد کنند طراحی شده است

عنوان اصلی : Advanced Bootcamp - Classification Analysis By Spotle

سرفصل های دوره :

مقدمه:
مقدمه ای بر علوم داده
یادگیری نظارت و بدون نظارت:
یادگیری نیمه نظارت
درک و تهیه داده ها:
اندازه گیری گرایش مرکزی
اندازه گیری پوستی و کورتوز
از دست دادن داده ها - قسمت 1
از دست دادن داده ها - قسمت 2
تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز:
تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز با مطالعات موردی
تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز - قسمت 2
درخت تصمیم گیری:
اصول درخت تصمیم - قسمت 1
اصول درخت تصمیم - قسمت 2
درخت تصمیم ، نسبت افزایش ناخالصی
درخت تصمیم ، ویژگی های عددی - قسمت 1
درخت تصمیم ، ویژگی های عددی - قسمت 2
رگرسیون لجستیک:
درک رگرسیون لجستیک
مدل آماری رگرسیون لجستیک:
رگرسیون لجستیک قسمت 1: مقدمه
رگرسیون لجستیک قسمت 2: برآورد احتمال
رگرسیون لجستیک قسمت 3: استنباط آماری
رگرسیون لجستیک قسمت 4: اندازه گیری دقت
طبقه بندی کننده ساده لوح:
طبقه بندی کننده ساده لوح
k-nearest همسایه:
k-nearest همسایه
نحوه محاسبه فاصله اقلیدسی
نمای کلی R برای علم داده:
مقدمه R - قسمت 1
مقدمه R - قسمت 2
تجسم داده با r