در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره توسط کارشناسان صنعت و رهبران دانشگاهی برای افرادی که می خواهند مشاغل در این زمینه ایجاد کنند طراحی شده است
عنوان اصلی : Advanced Bootcamp Bigdata And Data Science By Spotle
سرفصل های دوره :
مقدمه داده های بزرگ:
چشم انداز و حجم داده های بزرگ
اصول Hadoop:
نمای کلی Hadoop
معماری Hadoop
اجزای Hadoop
معماری HDFS ، مزایا و محدودیت ها:
معماری HDFS
مزایای HDFS
با پرونده های کوچک مسئله
محدودیت های دیگر
اصول جرقه Apache:
نمای کلی Apache Spark
معماری جرقه
Hadoop vs Spark
داده های بزرگ در مورد ابر:
داده های بزرگ در مورد ابر
مقدمه ای بر علوم داده:
مقدمه ای بر علوم داده
نمای کلی درباره هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
مقدمه ای برای یادگیری عمیق
اصول یادگیری ماشین:
مقدمه ای برای یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت
مقدمه ای برای طبقه بندی مشکل و درخت تصمیم گیری
مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل خوشه ای
اصول آمار علوم داده:
تجدید احتمال - مقدمه ، قوانین و احتمال مشروط
قضیه بیز و احتمال مشروط
متغیرهای تصادفی - انتظار و واریانس
متغیرها و توزیع تصادفی
آمار اساسی - من - اندازه گیری گرایش مرکزی
آمار اساسی II - اندازه گیری پوستی و کورتوز
اصول تصمیم گیری آماری:
برآورد آماری
آزمون فرضیه
اصول تست عادی بودن
آزمون عادی بودن - قسمت 2
آزمون عادی بودن - قسمت 3
اصول مدل سازی پیش بینی:
درک رگرسیون خطی
درک رگرسیون لجستیک
اصول تجزیه و تحلیل طبقه بندی:
مبانی درخت تصمیم گیری
تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز با مطالعات موردی
اصول تجزیه و تحلیل اکتشافی:
تجزیه و تحلیل خوشه ای - ویژگی های تجزیه و تحلیل خوشه ای
خوشه بندی K-
خوشه بندی سلسله مراتبی - قسمت 1
مطالعات موردی خوشه بندی سلسله مراتبی
خوشه بندی سلسله مراتبی - قسمت 2
Advanced Bootcamp Bigdata And Data Science By Spotle
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
