در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید سری زمانی Tensorflow Python ، پیامبر فیس بوک و پیش بینی
عنوان اصلی : Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره 00a:
00 پیش نمایش پروژه
01 دوره های تعاملی ماموت مقدمه:
پرونده های منبع
02 یادگیری ماشین چیست (پیش نیاز):
01 یادگیری ماشین چیست
02 انواع مدل های یادگیری ماشین
03 آنچه تحت نظارت است
03 مقدمه بر پایتون (پیش نیاز):
00. معرفی به دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل را تایپ کنید
03. عملگر
04. مجموعه ها
05. نمونه های لیست
06. نمونه های Tuples
07. نمونه های فرهنگ لغت
08. نمونه هایی
09. شرط
10. اگر مثال بیانیه
11. حلقه
12. کارکرد
13. پارامترها و نمونه های بازگشت مقادیر
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های وراثت
16. مثالهای اعضای استاتیک
17. خلاصه و OUTRO
04 ساخت مدل های آنالیز سری زمانی:
01 مجموعه داده های قیمت رمزنگاری
02 روند قیمت بیت کوین را تجسم کنید
03 قیمت را با پیامبر فیس بوک پیش بینی کنید
04 عملکرد مدل را تجزیه و تحلیل کنید
05 نتایج مدل را تجسم کنید
06 روند ماهانه را پیش بینی کنید
07 روند هفتگی را پیش بینی کنید
08 مقایسه قیمت سهام نهایی استراتژی های مختلف
پرونده های منبع
Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ChatGPT Plugin in Unreal Engine 5 for Game Development
پایتون برای همه سنین و مبتدیان مطلق!
یک بازی کشتی فضایی را با Unity بسازید
Build an ecommerce NEAR dapp with AssemblyScript and ReactJS
Entry-Level Machine Learning: Image Generation Interview Q&A
مدل سازی Low Poly در نرم افزار Blender
Mastering iOS App Development with SwiftUI and Databases
Constructing a Treehouse with Creative Design
Build smart contracts in the Rust coding language for NEAR
بازی سازی با Unreal and GameMaker