در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و برنامه نویسی را بیاموزید. ساخت پروژه ها! Python ، Java ، Pycharm ، Databases ، بیشتر
عنوان اصلی : Intro to TensorFlow - For iOS & Android
سرفصل های دوره :
تریلر دوره:
تریلر دوره
بهروزرسانی! منابع:
به روز رسانی! منابع
معرفی Android Studio:
معرفی اندروید
دانلود و نصب Android Studio
کاوش رابط
راه اندازی شبیه ساز و اجرای پروژه
معرفی جاوا:
مبانی زبان جاوا
انواع متغیر
عملیات روی متغیرها
آرایه ها و لیست ها
عملیات آرایه و فهرست
بیانیههای If and Switch
While Loops
برای حلقه ها
معرفی توابع
پارامترها و مقادیر بازگشتی
معرفی کلاس ها و اشیا
Superclass و Subclass
متغیرهای استاتیک و اصلاح کننده های محور
معرفی توسعه برنامه:
معرفی توسعه برنامه اندروید
ساختن رابط کاربری
اتصال UI به Backend
پیاده سازی Backend and Tidying UI
مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشینی:
معرفی مفاهیم ML
معرفی PyCharm
نصب PyCharm و Python
کاوش PyCharm کد منبع
(Files).
مبانی زبان پایتون:
عملیات و تبدیل متغیرها
انواع مجموعه
عملیات مجموعه ها
Control Flow: If Statements
Wile و For Loops
توابع
کلاس ها و اشیا کد منبع
(Files).
معرفی TensorFlow:
معرفی تنسورفلو
فهرست موضوعات
وارد کردن TensorFlow به PyCharm
گره ها و جلسات ثابت
گره های متغیر
گره های نگهدارنده مکان
گره های عملیات
ضرر، بهینه سازها و آموزش
ساخت یک مدل رگرسیون خطی کد منبع
(Files).
یادگیری ماشین در پروژه های Android Studio:
معرفی ML برای اندروید
مقدمه ای بر تخمینگر TensorFlow:
مقدمه ای بر تخمینگر TensorFlow
فهرست موضوعات
تنظیم مدل برآوردگر از پیش ساخته شده
ارزیابی و پیش بینی با مدل
ساختن تابع برآوردگر سفارشی
آزمایش عملکرد برآوردگر سفارشی
خلاصه و مقایسه مدل
کد منبع
معرفی وارد کردن مدل ML Android :
مقدمه و نسخه ی نمایشی: Android ML Model Import
فهرست موضوعات
قالببندی و ذخیره مدل
ذخیره فایل نمودار بهینه شده
شروع پروژه Android
UI Building
اجرای عملکرد استنتاج
تست و رفع خطا
فایل های منبع
MNIST ساده:
معرفی و نمایشی: ساده MNIST
فهرست موضوعات و معرفی داده های MNIST
ساختن نمودار محاسباتی
مدل آموزش و آزمون
ذخیره نمودار برای Android Import
راه اندازی پروژه Android Studio
ساختن رابط کاربری
بارگیری تصاویر رقمی
قالببندی دادههای تصویر
ایجاد پیش بینی با استفاده از مدل
نمایش نتایج و خلاصه
فایل های منبع
MNIST با برآوردگر:
MNIST با معرفی تخمینگر
فهرست موضوعات
ساختن تابع برآوردگر سفارشی
آموزش و تست توابع ورودی
پیشبینی با استفاده از مدل و مقایسه
فایل های منبع
معرفی Xcode:
دانلود و نصب Xcode
کاوش رابط XCode
مبانی زبان سوئیفت:
معرفی متغیرها
عملیات متغیرها
مجموعه ها
کنترل جریان
توابع
کلاس ها و اشیا
معرفی توسعه برنامه iOS:
ساخت برنامه از ابتدا تا پایان
معرفی CoreML:
معرفی CoreML
TensorFlow برای iOS:
مقدمه ای بر TensorFlow برای iOS
تبدیل فایل و پروژه pb به mlmodel
اجرای استنتاج از طریق مدل
تست و خلاصه
تشخیص تصویر در iOS:
مقدمه و نسخه ی نمایشی: تشخیص تصویر در iOS
تنظیم پروژه
نمایش و تغییر اندازه تصاویر
تبدیل تصویر به پیکسل بافر
خلاصه و Outro
کد منبع
پاداش:
لطفا به این دوره امتیاز دهید
سخنرانی پاداش: خبرنامه
Intro to TensorFlow - For iOS & Android
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
دوره نهایی تجزیه و تحلیل داده های پایتون و پانداس
Studio One Masterclass – Build Music
Non Fungible Token Development with JS for NEAR Blockchain
Build AssemblyScript smart contracts for the NEAR blockchain
ساخت یک بازی دو بعدی قلعه وحشتناک بوسیله Unity
یادگیری نوازندگی پیانو فقط در 5 ساعت
توسعه وب Back-End بوسیله NodeJS, ExpressJS و همچنین MongoDB
استفاده از یادگیری ماشینی و Python در بازی سازی با Unreal Engine
یک بازی ساده با امکانات Blueprints نرم افزار Unreal Engine بسازید
طراحی برنامه های موبایل UI و مکانیک بازی را در ساخت 2 بیاموزید