استاد شدن در Deep Learning : خوشه بندی عکس ها بوسیله Keras

ساخت مدل هایی با Python ، Tensorflow ، Pycharm ، API & Cifar-10. یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی و پیچیدگی ها را بیاموزید!

عنوان اصلی : The Deep Learning Masterclass: Classify Images with Keras

سرفصل های دوره :

روز 1: یاد بگیرید که از pycharm استفاده کنید:
مقدمه Pycharm
بارگیری و نصب
کاوش در رابط Pycharm
فایلهای پایتون را اضافه و اجرا کنید
ساخت و اجرای یک برنامه ساده
روز 2: یادگیری اصول زبان پایتون:
مقدمه ای بر مبانی زبان پایتون
متغیرها نحو و انواع اساسی
عملیات متغیر
لیست ها و لیست ها
فرهنگ لغت
اگر اظهارات
در حالی که حلقه ها و در حلقه ها
اجرای و اجرای عملکرد
پارامتر و مقادیر بازگشت
مقدمه ای بر کلاس ها و اشیاء
زیر کلاس ها و ابرقهرمانان
روز 3: درک شبکه های عصبی یادگیری ماشین:
مقدمه ای برای یادگیری ماشین
مقدمه ای برای شبکه های خنثی
مقدمه ای برای حل
روز 4: API Keras را کاوش کنید:
مقدمه ای بر روی API Keras
مقدمه ای بر Tensorflow و Keras
درک نحو Keras
مقدمه ای بر توابع فعال سازی
روز 5: مجموعه داده های قالب و بررسی CIFAR-10:
مقدمه ای برای مجموعه داده ها و Cifar-10
کاوش در مجموعه داده های Cifar-10
درک نکات خاص داده
قالب بندی تصاویر ورودی
روز 6: ساخت مدل طبقه بندی کننده تصویر:
مقدمه ای بر مدل طبقه بندی کننده تصویر
ساخت مدل
تدوین و آموزش مدل
نزول شیب و بهینه ساز
روز 7: مدلهای آموزش دیده را ذخیره و بارگذاری کنید:
مقدمه صرفه جویی و بارگیری
مدل صرفه جویی و بارگیری به H5
مدل ذخیره در پرونده protobuf
خلاصه Bootcamp
مواد منبع:
کد منبع: اصول اولیه زبان پایتون را بیاموزید
دارایی های متنی: شبکه های عصبی یادگیری ماشین را درک کنید
دارایی های متون: API Keras را کاوش کنید
پرونده های دارایی: مجموعه داده های قالب بندی و بررسی CIFAR-10
پرونده های دارایی: مدل طبقه بندی تصویر را بسازید
پرونده های دارایی: مدلهای آموزش دیده را ذخیره و بارگیری کنید
جایزه:
لطفا این دوره را ارزیابی کنید
سخنرانی جایزه