در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
همانطور که میدانید با Azure Data Lake می توانید پردازش بیگ دیتا را ساده تر انجام دهید. در این دوره فراهم کردن امکانات و قابلیت های Azure Data Lake را بخوبی و در پروژه های واقعی یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Implementing Data Storage with Azure Data Lake
بررسی اجمالی دوره:
بررسی اجمالی دوره
معرفی Azure Data Lake Storage:
بررسی اجمالی
آشنایی با Azure Data Lake Storage Gen2
انواع فایل های تحلیلی
راه اندازی حساب های ذخیره سازی
خلاصه
عملیاتی کردن Azure Data Factory:
بررسی اجمالی
آشنایی با Azure Data Factory
ایجاد خدمات مرتبط با حساب ذخیره سازی
بررسی ساختار کانتینر
پیکربندی مجموعه داده ها و خط لوله
پیکربندی Copy Activity و Pipeline Trigger
خلاصه
نظارت بر ذخیرهسازی دریاچه دادههای Azure:
بررسی اجمالی
آشنایی با مانیتور Azure
اجرای ذخیره سازی داده ها Azure Data Lake
ایجاد یک تنظیمات تشخیصی
خلاصه
Implementing Data Storage with Azure Data Lake
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت یک راهکار پردازش زبان طبیعی بوسیله Microsoft Azure
Design Principles for Serving Layer in Microsoft Azure
آموزش ساخت ، تعلیم و اعتبار سنجی مدل ها در Microsoft Azure
Create and Monitor Data Pipelines for a Batch Processing Solution
Implementing Data Storage with Azure Data Lake
مبانی طراحی لایه های سرویس دهی در کلود Microsoft Azure
Design Principles for Implementing Data Security with Microsoft Azure
آموزش ساخت و مانیتورینگ Data Pipeline ها برای پردازش دسته ای
Building, Training, and Validating Models in Microsoft Azure
Certified Analytics Professional: Data