در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با اسپارک یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Stream Processing Design Patterns with Spark
معرفی:
استریم با اسپارک
پیش نیازها
1. پردازش جریان با اسپارک:
پردازش جریانی چیست؟
فرصت ها و چالش های جریانی
استریم با آپاچی اسپارک
Spark Structured Streaming API و SQL
تنظیم فایل های تمرین
راه اندازی کافکا
راه اندازی MariaDB و Redis
2. تحلیل جریانی:
تجزیه و تحلیل جریان: الگو
تجزیه و تحلیل جریان: از طراحی موردی استفاده کنید
تجزیه و تحلیل جریان: کلاس های کمکی
تجزیه و تحلیل جریان: اجرای خط لوله
تجزیه و تحلیل جریان: بررسی نتایج
3. هشدارها و آستانه ها:
هشدارها و آستانه ها: الگو
هشدارها و آستانه ها: از طراحی مورد استفاده کنید
هشدارها و آستانه ها: کلاس های کمکی
هشدارها و آستانه ها: اجرای خط لوله
هشدارها و آستانه ها: بررسی
4. تابلوهای امتیازات:
تابلوهای امتیازات: الگو
تابلوهای امتیازات: از طراحی کیس استفاده کنید
تابلوهای امتیازات: کلاس های کمکی
تابلوهای برتر: اجرای خط لوله
تابلوهای امتیازات: بررسی
5. پیش بینی های زمان واقعی:
پیشبینیهای بیدرنگ: الگو
پیشبینیهای بیدرنگ: از طراحی موردی استفاده کنید
پیشبینیهای بیدرنگ: کلاسهای کمکی
پیشبینیهای بیدرنگ: اجرای خط لوله
پیشبینیهای بیدرنگ: مرور
6. موارد استفاده:
از تعریف موردی استفاده کنید
طراحی پروژه
رمز عبور از طریق
اجرا و تحلیل کنید
نتیجه:
مراحل بعدی
Stream Processing Design Patterns with Spark
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش مهندسی داده دسته ای با Apache Flink
آموزش الگوهای پردازش Stream ها بوسیله Apache Flink
تجزیه و تحلیل متن و پیش بینی بوسیله کدنویسی در زبان Python
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
آموزش آنالیز متون بوسیله زبان R
LLM Foundations: Vector Databases for Caching and Retrieval Augmented Generation (RAG)
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge
Processing Text with Python Essential Training
معماری برنامه های بیگ دیتا: مهندسی برنامه Real-Time
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics