در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور فضای لازم برای کدنویسی و تست پروژه های پایتون را بوسیله Pip و محیط های مجازی فراهم کنید.
همراه با مولف دوره با virtualenvwrapper, pipenv, poetry به طور کامل کار خواهید کرد.
عنوان اصلی : Managing Python Packages and Virtual Environments
بررسی اجمالی دوره:
بررسی اجمالی دوره
مدیریت بسته های پایتون با پیپ:
معرفی
شروع شدن
دمو: نصب pip در ویندوز
نصب پیپ در سیستم عامل مک یا لینوکس
نسخه ی نمایشی: نصب لینوکس
نسخه ی نمایشی: مدیریت بسته با پیپ
پکیج ها کجا نصب می شوند؟
راهی بهتر برای فراخوانی پیپ
نصب کاربر و سیستم
نسخه ی نمایشی: دریافت اطلاعات بسته با pip
مرور
راه اندازی پروژه خود با محیط های مجازی:
درباره محیط های مجازی
ایجاد یک محیط مجازی
کار در یک محیط مجازی
نقد و بررسی: محیط های مجازی
مدیریت نیازمندی های پروژه
پروژه ها، نیازمندی ها و نسخه ها
محیط های مجازی و Pycharm
محیط های مجازی و VSCode
یک مثال در دنیای واقعی
مثال دیگر: تست با Tox
استفاده از virtualenvwrapper برای آسانتر کردن زندگی:
معرفی و نصب
کار با virtualenvwrapper
مرور
انتخاب ابزار مناسب:
معرفی pipenv و شعر
پیپنف
شعر
نتیجه
Managing Python Packages and Virtual Environments
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش کار با مدل های Python Django
Django Models
Managing Python Packages and Virtual Environments
آموزش شروع به کار با پایتون جانگو ( Django )
Working with Django Models
تمرین های بهبود کیفیت کدنویسی در Python
Python 3 Best Practices
Flask: Getting Started
Managing Python Packages and Virtual Environments
Getting Started with Shell Scripting for Bash and Z Shell