در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از امکانات AWS Machine Learning استفاده کرده و مدل سازی آماری و داده ها را در کلود AWS انجام دهید.
عنوان اصلی : Modeling with AWS Machine Learning
بررسی اجمالی دوره
اصطلاحات الگوریتم های داخلی AWS
مبانی یادگیری ماشین
Linear Learner و XGBoost
KNN و تشخیص ناهنجاری
چرخه زندگی یادگیری ماشینی
الگوریتم های BlazingText، Sequence2Sequence و Object2Vec
شبکه های عصبی پیچیدگی: مقدمه
شبکه های عصبی مکرر: مقدمه
مبانی یادگیری عمیق
الگوریتم های طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم بندی معنایی
بلع داده ها
استراتژی های تقسیم داده ها
ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker
ارزیابی یک مدل: نسخه ی نمایشی
متریک برای مدل های رگرسیون
Overfitting و Underfitting
معیارها برای مدل های طبقه بندی
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: مانیتور
مبانی هایپرپارامتر
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: راه اندازی
Modeling with AWS Machine Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Build Visualizations and Dashboards in Kibana 7
ایجاد فرم ها در ServicEnow
آموزش مدیریت و کنترل نسخه در کلود آمازون با AWS CodeCommit
Monitoring AWS Cloud Security
آموزش توسعه ReactJS بوسیله Docker
آموزش همکاری با تیم ها بر مبنای CI/CD با ابزارهای موجود در Heroku
ساخت داشبوردهای مصورسازی داده ها در Kibana
Understanding Amazon Redshift Architecture
آموزش کار با امکانات مختلف موجود در Django
کورس یادگیری کار با Heroku