در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم مبانی TensorFlow را یاد گرفته و آن ها را همراه با مدرس دوره تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Understanding the Foundations of TensorFlow
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره
الگوریتم های سنتی ML
الگوریتم های ML بازنمایی
یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
معرفی TensorFlow
جهان به عنوان یک نمودار
دانلود و نصب TensorFlow
نمودار محاسباتی
مدل سازی وابستگی های چرخه ای
ساخت، اجرا، و تجسم نمودارها
نمودارهای محاسباتی و سیستم های توزیع شده
عملیات ریاضی ساده
تانسورها
رتبه یک تانسور
تانسور ریاضی
Numpy و TensorFlow
یک مثال TensorFlow: رگرسیون خطی
رگرسیون خطی در عمل
متغیرهای
واکشی و دیکشنری فید
متغیرها
نمودارهای پیش فرض و مشخص شده
Scopes نامگذاری شده است
جلسات تعاملی
بررسی اجمالی سریع: رگرسیون خطی در TensorFlow
تشخیص تصویر و شبکه های عصبی
نمایش تصاویر به عنوان تانسور
جابجایی تصاویر
تغییر اندازه تصاویر
نمایش لیستی از تصاویر به عنوان یک تانسور 4 بعدی
مجموعه داده MNIST
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه ها
فاصله L1
KNN در TensorFlow
محاسبه L1 در TensorFlow
دقت اندازه گیری
Understanding the Foundations of TensorFlow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Natural Language Processing with PyTorch
Building Your First PyTorch Solution
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
تجزیه و تحلیل پیش بینی شده با استفاده از Apache Spark Mllib در آژور Databricks
Foundations of PyTorch
آموزش ساخت راهکارهای PyTorch
Predictive Analytics with PyTorch
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
آموزش ساخت بلاک چین با Hyperledger
Troubleshooting and Debugging Kafka
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها