در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

در این دوره آموزشی قدم به قدم مبانی TensorFlow را یاد گرفته و آن ها را همراه با مدرس دوره تمرین و تجربه خواهید کرد.
عنوان اصلی : Understanding the Foundations of TensorFlow
بررسی اجمالی دوره
پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره
الگوریتم های سنتی ML
الگوریتم های ML بازنمایی
یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
معرفی TensorFlow
جهان به عنوان یک نمودار
دانلود و نصب TensorFlow
نمودار محاسباتی
مدل سازی وابستگی های چرخه ای
ساخت، اجرا، و تجسم نمودارها
نمودارهای محاسباتی و سیستم های توزیع شده
عملیات ریاضی ساده
تانسورها
رتبه یک تانسور
تانسور ریاضی
Numpy و TensorFlow
یک مثال TensorFlow: رگرسیون خطی
رگرسیون خطی در عمل
متغیرهای
واکشی و دیکشنری فید
متغیرها
نمودارهای پیش فرض و مشخص شده
Scopes نامگذاری شده است
جلسات تعاملی
بررسی اجمالی سریع: رگرسیون خطی در TensorFlow
تشخیص تصویر و شبکه های عصبی
نمایش تصاویر به عنوان تانسور
جابجایی تصاویر
تغییر اندازه تصاویر
نمایش لیستی از تصاویر به عنوان یک تانسور 4 بعدی
مجموعه داده MNIST
الگوریتم K-نزدیکترین همسایه ها
فاصله L1
KNN در TensorFlow
محاسبه L1 در TensorFlow
دقت اندازه گیری
Understanding the Foundations of TensorFlow
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

Applying the Mathematical MASS Model with R

Tuning Kafka

آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید

آموزش ساخت شبکه های عصبی بوسیله scikit-learn

آموزش اعمال معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس در زبان R

Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine

Applying the Mathematical MASS Model with R

Building Features from Nominal Data

Apache Airflow Essential Training

Building Regression Models with scikit-learn
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها