در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور مدل مناسب scikit-learn را شناسایی نموده و انتخاب کنید.
عنوان اصلی : Model Evaluation and Selection Using scikit-learn
بررسی اجمالی دوره
ارزیابی و انتخاب مدل
معرفی
تجدید کننده مدل طبقه بندی
ماتریس سردرگمی
دقت، دقت، یادآوری، و امتیاز F1
انتخاب متریک مناسب
منحنی های ROC و AUC
نسخه ی نمایشی
معرفی
Regression Model Refresher
میانگین مربعات خطا و ریشه میانگین مربعات خطا
میانگین خطای مطلق
R-squared و Adjusted R-squared
انتخاب متریک مناسب
نسخه ی نمایشی
خلاصه
تکنیک های انتخاب مدل
بررسی مجدد معضل دانشمند داده
روشهای ارزیابی مدل
تکنیک های انتخاب مدل
نسخه ی نمایشی: با استفاده از مجموعه داده های بیمار
Model Evaluation and Selection Using scikit-learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شروع به کار با اتوماسیون شبکه بوسیله Ansible
متخصص Red Hat متخصص در مدیریت OpenShift: مدیریت پلت فرم OpenShift
آموزش کدنویسی ماتریس ، لیست و آرایه ها در زبان R
آموزش کار با TQ Cloud
ICAgile (ICP-FDO) : مدیریت پیکربندی
آموزش شروع به کار با ویندوز فرمز
آموزش تحلیل داده های نظرسنجی بوسیله R
آموزش زدن طرح مفهومی یک موجود با فتوشاپ
فیلم یادگیری کامل Designing Storage Networking for Cisco Data Center Infrastructure