در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی ایجاد کردن مدل های داده و همچنین بهینه سازی نقاط محوری در داده ها یا همان Pivot ها را بوسیله Splunk یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Creating Data Models and Optimizing Pivot in Splunk
بررسی اجمالی دوره
مدیر دانش Splunk کیست؟
معرفی ابزار Splunk Pivot
مدل داده چیست؟
نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر Pivot
خلاصه
مزایای مدل سازی داده ها
اجزای یک مدل داده
شتاب مدل داده
فایل های پیکربندی مدل داده
نسخه ی نمایشی: یک مدل داده موجود را کاوش کنید
خلاصه
بررسی اجمالی
مجموعه داده مدل داده
دسته بندی فیلد مجموعه داده
استخراج های میدانی
سناریوی ما
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده می کند، قسمت 1
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده می کند، قسمت 2
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده می کند، قسمت 3
خلاصه
عناصر جدول محوری
انواع تجسم و کاربرد آنها
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 1
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 2
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 3
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 4
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 5
ایجاد داشبورد، گزارشها و هشدارها از مدل داده ما، قسمت 6
خلاصه دوره
Creating Data Models and Optimizing Pivot in Splunk
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Splunk 9: Creating Data Models and Optimizing Pivot
آموزش استفاده از مدل های اطلاعاتی Splunk
Splunk 9: Creating Data Models and Optimizing Pivot
آشنایی کلی با استراتژی های Enterprise کلود
Splunk 9: Employing the Splunk Common Information Model (CIM)
Splunk 9: Employing the Splunk Common Information Model (CIM)
Splunk 9: Creating Data Models and Optimizing Pivot