آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn

در این دوره آموزشی با مدلهای دسته بندی یا همان Classification در scikit-learn آشنا شده و کار با آن ها را در پروژه هایتان یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Building Classification Models with scikit-learn

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
طبقه بندی به عنوان یک مشکل یادگیری ماشینی
شهود رگرسیون لجستیک
شهود متقابل آنتروپی
دقت، دقت و یادآوری
تعیین آستانه تصمیم گیری با استفاده از منحنی های ROC
انواع طبقه بندی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نصب و راه اندازی scikit-learn
کاوش مجموعه داده تایتانیک
تجسم روابط در داده ها
پیش پردازش داده ها
آموزش یک طبقه بندی کننده باینری رگرسیون لجستیک
محاسبه دقت، دقت و فراخوان برای مدل طبقه بندی
تعریف توابع کمکی برای آموزش و ارزیابی مدل های طبقه بندی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
انتخاب الگوریتم های طبقه بندی
تجزیه و تحلیل تشخیص خطی و تجزیه و تحلیل تفکیک درجه دوم
پیاده سازی طبقه بندی تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی
پیاده سازی طبقه بندی تجزیه و تحلیل متمایز درجه دوم
نزول گرادیان تصادفی
پیاده سازی طبقه بندی شیب نزولی تصادفی
ماشین‌های بردار پشتیبانی
پیاده سازی طبقه بندی بردار پشتیبانی
نزدیکترین همسایه ها
پیاده سازی K-نزدیکترین همسایه طبقه بندی
درختان تصمیم
اجرای طبقه بندی درخت تصمیم
بیز ساده لوح
پیاده سازی طبقه بندی ساده بیز
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
تنظیم فراپارامتر
تنظیم فراپارامتر یک طبقه‌بندی درخت تصمیم با استفاده از جستجوی شبکه
تنظیم فراپارامتر یک طبقه‌بندی کننده رگرسیون لجستیک با استفاده از جستجوی شبکه
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نمایش تصاویر به عنوان ماتریس
کاوش در مجموعه داده های Fashion MNIST
طبقه بندی تصاویر با استفاده از رگرسیون لجستیک
خلاصه و مطالعه بیشتر