در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این فیلم آموزشی یاد می گیرید که چطور یادگیری ماشینی یا همان Machine Learning را بر روی کلود گوگل پیاده کنید.
عنوان اصلی : Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications
معرفی
مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) در گوگل
آنچه شما باید بدانید
1. مبانی هوش مصنوعی
پردازش هوش مصنوعی و گوگل
یک پایگاه دانش ایجاد کنید
اپلیکیشن های هوش مصنوعی و گوگل
هوش مصنوعی و محاسبات ابری
هوش مصنوعی و گوگل
2. نمونه استفاده از AI
مطالعه موردی: International Drone Inc.
شناسایی نیاز به هوش مصنوعی
راه حل هوش مصنوعی: کنترل موجودی بهتر
راه حل هوش مصنوعی: سیستم های تولید بهتر
ROI گنجاندن AI
3. GCP Vision AI
ساخت ویژن هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی ویژن
استقرار Vision AI
نسخه ی نمایشی: Vision AI
4. GCP Kubeflow
بررسی اجمالی Kubeflow
Kubeflow را راه اندازی کنید
ادغام Kubeflow
اجرا
5. GCP AI Application Walk-Through
الزامات را شناسایی کنید
یک سیستم هوش مصنوعی برای GCP طراحی کنید
ساختن
قطار - تعلیم دادن
گسترش
6. سایر ملاحظات
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد
برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
بهترین شیوه های عملیات
ملاحظات امنیتی
حکومت
نتیجه
منابع اضافی
Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش مبانی پردازش Edge در پردازش ابری
دوره یادگیری معماری کلود : مفاهیم پیشرفته
Generative AI in Cloud Computing: Core Concepts
Cloud Computing: Understanding Networking
محاسبات ابری : یادگیری امن کردن کلود
برنامه ریزی چند کلوده و راهکارهای مربوط به آن
محاسبات ابری : مفاهیم اصلی
آموزش استفاده از پردازش ابری یا همان Cloud Computing در IoT
آموزش مهاجرت دادن Application ها به Cloud
Learning Cloud Computing: Monitoring and Operations